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青岛大上电器有限公司方毅获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛大上电器有限公司申请的专利一种自动化冷柜运输识别系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120430707B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510497978.1,技术领域涉及:G06Q10/083;该发明授权一种自动化冷柜运输识别系统是由方毅;胡公平;范春雷设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自动化冷柜运输识别系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种自动化冷柜运输识别系统,涉及运输技术领域,系统根据已归类的运输任务类型,从聚类结果集中提取特征分布,构建与任务类型一一对应的个性化识别特征阈值集合Q,从而突破传统通用阈值固定不可变的限制。在第二识别模块中,系统通过实时传感器采集当前运输过程中的参数特征,结合欧氏距离算法快速完成任务类型归属判断,使得系统能够在运输初期便完成对运输任务“行为模式”的确认,在修正模块中,系统基于当前任务对应的个性化阈值集合Q,对实时参数进行比对分析,判定异常维度Fg。

本发明授权一种自动化冷柜运输识别系统在权利要求书中公布了:1.一种自动化冷柜运输识别系统,其特征在于:包括集合生成模块、第一识别模块、第二识别模块及修正模块; 集合生成模块用于基于历史时段内的冷柜运输情况,采集运输任务的参数向量S并根据K-means聚类算法,确定目标函数L,基于目标函数L,输出聚类结果集; 第一识别模块用于根据获取的聚类结果集,为每个运输任务的任务类别构建个性化识别特征阈值集合Q; 第二识别模块用于通过监测设备实时监测当前运输过程中的实时特征,并结合欧式距离算法,寻求当前运输任务类别; 修正模块用于从聚类结果集内提取出与当前运输任务类别相配的聚类结果,并根据与当前运输任务类别相配的聚类结果,分析当前运输过程中的异常维度Fg,根据异常维度Fg,触发动态修正机制,以识别特征阈值的动态回溯修正作业; 集合生成模块包括参数采集单元、聚类单元及类别识别单元; 参数采集单元用于采用若干组传感器收集历史时间段内的冷柜运输情况,并通过区分,以确定历史时间段内每个运输任务时的冷柜运输情况,经统计,获取运输任务的参数向量S,运输任务的参数向量S的表达式为:;其中,至表示在第一个历史运输任务到第n个历史运输任务过程中的冷柜运输情况,n表示历史运输任务的总数; 聚类单元用于收敛目标函数L,具体步骤包括: S11:随机设定K个聚类簇,以确定每个聚类中心,并结合运输任务的参数向量S,对每个运输任务计算其与每个聚类中心的欧氏距离,以获取目标函数L,从而分配给最近的聚类簇; S12:并对每个聚类簇,计算所有属于相应聚类簇的历史运输任务的冷柜运输情况的均值作为新的聚类簇的聚类中心; S13:重复执行步骤S11和步骤S12,直至目标函数L收敛,即历史运输任务的分组不再发生改变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛大上电器有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市城阳区棘洪滩街道锦盛一路70号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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