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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于打印碳材料的可穿戴传感器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120419902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510419864.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于打印碳材料的可穿戴传感器是由陈力;杨华;王莉荔;杨博;郭立尊;李昭凡;田宇航;刘子皎;刘昕设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于打印碳材料的可穿戴传感器在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于打印碳材料的可穿戴传感器，涉及运动监测技术领域。包括信号校准模块、形变识别模块、特征分析模块、模式解析模块和状态监测模块。本发明中，通过动态环境补偿与多维特征融合，增强信号基线稳定性，减少温湿度梯度突变引起的残留漂移误差，提升复杂环境下的抗干扰能力，采用形变响应曲线与运动伪影的形态关联性分析，优化生理信号与干扰成分的分离精度，增强形变特征的识别准确度，利用多维度特征协同计算，量化形变信号的动态变化特性，提高呼吸深浅与运动强度的解耦效率，实现动态场景下呼吸参数的精准捕获，结合呼吸模式特征与实时波动参数的评估，增强运动状态识别与监测的准确性。

本发明授权一种基于打印碳材料的可穿戴传感器在权利要求书中公布了：1.一种基于打印碳材料的可穿戴传感器，其特征在于，所述传感器包括： 信号校准模块采集碳材料传感器电信号，获取传感器表面温湿度节点的实时数据，通过分析温湿度变化对电信号的影响，构建电信号补偿参数表； 形变识别模块调用所述电信号补偿参数表，对电信号进行基线修正，通过分析碳材料应力和形变响应曲线的关系，识别并分离电信号中的形变信号，生成形变信号数据集； 特征分析模块基于所述形变信号数据集，提取连续时间窗口中形变信号的加速度、幅度、形变频率，计算形变曲线的过渡平滑度，生成形变特征参数； 模式解析模块调用所述形变特征参数，通过形变频率和平滑度参数，标记异常波动段，分离运动干扰信号，将形变特征和已知的呼吸模式进行对比，提取呼吸周期和呼吸深浅数据，生成呼吸节奏参数； 状态监测模块输入所述呼吸节奏参数，根据呼吸周期的波动性和振幅稳定性，评估用户的运动强度和呼吸节奏的规律性，识别用户的运动状态，生成运动状态分类标签； 其中，所述模式解析模块包括： 异常标记子模块调用所述形变特征参数，利用形变频率波动率与平滑度评分，通过计算形变频率的统计特征，识别并标记异常波动段，生成异常波动区间标记； 信号筛选子模块基于所述异常波动区间标记，提取形变信号中的幅度数据，对比预设运动干扰数据库中的幅度阈值区间，对运动干扰信号进行筛选和分离，生成干扰信号分离结果； 呼吸提取子模块调用所述干扰信号分离结果，通过将处理后的形变信号和呼吸模式数据库中的呼吸模式进行对比，识别呼吸模式，并记录对应的呼吸周期和呼吸深浅数据，生成呼吸节奏参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100048 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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