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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利海上光伏的海冰识别方法、系统、程序产品及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510906689.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权海上光伏的海冰识别方法、系统、程序产品及电子设备是由张艳;李蒲健;牛鹏;钱晓春;曹媛设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上光伏的海冰识别方法、系统、程序产品及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例是关于一种海上光伏的海冰识别方法及系统、程序产品、设备，涉及海上光伏技术领域，该方法包括：获取海上光伏现场的无人机多光谱图像、卫星遥感图像、光伏板发电量数据以及水下声呐数据；对无人机多光谱图像提取全局图像特征以及多尺度特征并进行融合，确定第一图像特征，对卫星遥感图像提取第二图像特征，对光伏板发电量数据提取时序特征，对水下声呐数据提取冰锚特征；通过图神经网络中的多个图卷积层将第一图像特征、第二图像特征、时序特征以及冰锚特征进行融合，得到融合特征；根据融合特征以及外界环境参数确定无人机多光谱图像及卫星遥感图像中每个像素点的海冰概率，确定海冰识别结果。本公开可精准识别海冰。

本发明授权海上光伏的海冰识别方法、系统、程序产品及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种海上光伏的海冰识别方法，其特征在于，包括： 获取海上光伏现场的无人机多光谱图像、卫星遥感图像、光伏板发电量数据以及水下声呐数据； 对所述无人机多光谱图像提取全局图像特征，并对所述无人机多光谱图像提取多尺度特征，将所述全局图像特征以及所述多尺度特征进行融合，确定所述无人机多光谱图像的第一图像特征，对所述卫星遥感图像提取第二图像特征，对光伏板发电量数据提取时序特征，对所述水下声呐数据转换为点云数据并提取冰锚特征； 通过图神经网络中的多个图卷积层将所述第一图像特征、所述第二图像特征、所述时序特征以及所述冰锚特征映射为图的多个节点，根据所述第一图像特征、所述第二图像特征、所述时序特征以及所述冰锚特征之间的关联性确定图中的边，将多个节点中目标节点的目标特征以及目标节点的相邻节点的参考特征进行聚合，直至每个节点都完成聚合为止，以得到第一图卷积层的输出特征；将第一图卷积层的输出特征作为第二图卷积层的输入特征，通过对每个节点进行聚合实现图卷积操作，得到第二图卷积层的输出特征，将第一图卷积层的输出特征与所述第二图卷积层的输出特征进行融合，确定融合特征； 根据所述融合特征确定预测海冰概率，并基于所述海上光伏现场的外界环境参数对预测海冰概率进行调整，确定所述无人机多光谱图像以及所述卫星遥感图像中每个像素点的海冰概率，以根据所述无人机多光谱图像以及所述卫星遥感图像中每个像素点的海冰概率确定所述海上光伏现场的海冰识别结果； 其中，根据所述融合特征确定预测海冰概率，并基于所述海上光伏现场的外界环境参数对预测海冰概率进行调整，确定所述无人机多光谱图像以及所述卫星遥感图像中每个像素点的海冰概率，包括： 通过第一全连接层对所述融合特征进行处理，生成所述无人机多光谱图像中每个像素点的第一预测海冰概率； 通过第二全连接层对所述融合特征进行处理，生成所述卫星遥感图像中每个像素点的第二预测海冰概率； 对所述无人机多光谱图像以及所述卫星遥感图像进行图像对齐，以使得相同像素点对应相同位置； 将相同像素点的第一预测海冰概率以及所述第二预测海冰概率进行平均，确定每个像素点的预测海冰概率； 基于所述外界环境参数确定调节参数，并基于所述调节参数对所述预测海冰概率进行调整，以确定每个像素点的所述海冰概率。

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