买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东中建普联科技股份有限公司申请的专利基于大模型的工程造价预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510497587.X，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于大模型的工程造价预测方法、系统及存储介质是由胥立军;叶彩仙设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的工程造价预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大模型的工程造价预测方法、系统及存储介质。该方法包括：对历史造价数据标准化构建动态造价特征知识库；将知识库输入Transformer预训练大模型微调获得预测值；通过项目相似度聚类和误差学习得到调整系数矩阵；设计参数与知识库匹配，用异构图网络计算出分层造价表；基于调整系数对造价表进行时间修正，得预测结果。本申请实现了工程造价的精准预测和动态调整，不仅解决了传统造价预测中要素关联表达不足的问题，还能根据时间和项目特征进行针对性修正，显著提高了预测准确性和适应性。

本发明授权基于大模型的工程造价预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的工程造价预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对历史造价数据进行标准化处理，得到造价数据集，并基于所述造价数据集构建工程分部分项结构，得到动态造价特征知识库； 将所述动态造价特征知识库输入基于Transformer架构的预训练大模型进行领域适应性微调，得到工程造价预测值，包括：将所述动态造价特征知识库转换为序列化输入格式，通过特征编码器处理为多维向量表示，得到造价特征向量集；对基于Transformer架构的预训练大模型进行结构分析，所述Transformer架构包含多头自注意力层、前馈神经网络层和层归一化组件，得到模型结构映射；基于所述模型结构映射，构建造价预测指令集和参考回应对，包含分部分项定额查询、材料单价计算和工程量换算指令，得到指令微调数据集；根据所述造价特征向量集和所述指令微调数据集，对Transformer模型进行参数冻结，保留最后三层自注意力模块和顶层线性层参数可训练，得到待微调模型结构；将工程造价数据按照8:2比例划分为训练集和验证集，输入所述待微调模型结构中，通过交叉熵损失函数计算梯度，采用Adam优化器进行反向传播更新参数，得到微调后模型；将目标工程参数编码后输入所述微调后模型，通过模型中的多头自注意力机制捕捉参数间关联关系，经过前馈神经网络层和输出层的计算，得到工程造价预测值； 对所述工程造价预测值通过历史项目相似度聚类和误差分布学习生成补偿函数，得到调整系数矩阵； 将目标项目的设计参数与所述动态造价特征知识库进行关联匹配，通过异构图网络分析计算各分部分项单元造价，得到分层级工程造价明细表； 基于所述调整系数矩阵，对所述分层级工程造价明细表各层级数据进行时间维度修正，得到造价预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东中建普联科技股份有限公司，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区汇苑街23号601房(仅限办公)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。