中科山水(北京)科技信息有限公司李臻获国家专利权
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龙图腾网获悉中科山水(北京)科技信息有限公司申请的专利一种生态产品智能动态监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120409926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510509984.4,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种生态产品智能动态监测方法是由李臻;金泉;朱云翔;韩杰;李仕冀;张雪菲设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种生态产品智能动态监测方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种生态产品智能动态监测方法,其包括:获取对生态产品进行动态监测的指标集;基于设置的物联网传感器对生态产品所在区域设定范围内如下生态数据中至少其一进行监控:空气质量、水质、土壤、气象、生物多样性、森林火灾;基于配置的边缘节点,从所述物联网传感器采集生态数据并进行预处理得到多模态特征数据,并将所述多模态特征数据传输到后台服务器;基于后台服务器上部署的生态检测模型,对所述多模态特征数据进行特征提取,以基于提取到的特征对所述生态产品的生态价值进行预测,实现了对生态产品的实时、自动监测与预警,满足生态环境快速变化下对生态产品高效管理的需求。
本发明授权一种生态产品智能动态监测方法在权利要求书中公布了:1.一种生态产品智能动态监测方法,其特征在于,包括 获取对生态产品进行动态监测的指标集,所述指标集包括如下中至少其一:生态系统健康指标、环境质量指标、生态多样性指标、资源利用指标、低碳属性指标; 基于设置的物联网传感器对生态产品所在区域设定范围内如下生态数据中至少其一进行监控:空气质量、水质、土壤、气象、生物多样性、森林火灾; 基于配置的边缘节点,从所述物联网传感器采集生态数据并进行预处理得到多模态特征数据,并将所述多模态特征数据传输到后台服务器; 基于后台服务器上部署的生态检测模型,对所述多模态特征数据进行特征提取,以基于提取到的特征对所述生态产品的生态价值进行预测; 其中,所述基于配置的边缘节点,从所述物联网传感器采集生态数据并进行预处理得到多模态特征数据,包括: 基于卡尔曼滤波的时钟同步模型,对从所述物联网传感器采集的不同类型的生态数据进行时空对齐; 对时空对齐后的生态数据,基于3σ准则与孤立森林模型进行异常检测以剔除异常的生态数据并据此得到多模态净化数据; 对所述多模态净化数据进行统计特征提取、时域特征提取、频域特征提取得到多模态跨域特征集; 对所述多模态跨域特征集进行相关性分析以及特征重要性评估,以从中筛选出多模态关键特征; 将所述多模态关键特征进行特征融合与变换,以挖掘特征之间的潜在关系并映射到一个统一的特征空间,以确定不同多模态关键特征之间的潜在关系并得到嵌入特征表示; 基于变分自编码器的非线性变换方法对所述嵌入特征表示进行非线性变换得到潜在变量,解码器将潜在变量解码为紧凑潜在表征特征集; 利用对抗网络对所述紧凑潜在表征特征集进行衍生处理,得到与紧凑潜在表征特征具有相似维度的增强后的衍生特征; 基于领域知识和数据特性,将紧凑潜在表征特征和增强后的衍生特征按照模态进行分组,包括空气质量、水质、土壤的不同模态的数据;对于每一种模态,将紧凑潜在表征特征和增强后的衍生特征进行分层拼接,以生成多模态特征数据。
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