买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江三网科技股份有限公司申请的专利一种基于自然语言处理的社区需求智能匹配服务系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510531077.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于自然语言处理的社区需求智能匹配服务系统是由周炜亮设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言处理的社区需求智能匹配服务系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与社区需求匹配技术领域，公开了一种基于自然语言处理的社区需求智能匹配服务系统，包括：文本向量生成模块、多源向量融合模块、知识图谱分析模块、候选服务优化模块和服务匹配推送模块；相较于现有技术中多依赖关键词或固定模板匹配的社区服务推荐方式，尤其是在居民表达模糊不清或语境变化频繁的条件下，难以实现服务意图准确识别与智能推荐的技术问题，由于本申请通过引入自然语言预训练模型、构建社区服务知识图谱与多层语义重审排序机制，实现了对居民服务需求的语义理解与个性化服务推送，从而避免了推荐偏差大、服务覆盖低与响应效率差的问题，提高了社区服务系统的智能化与响应精准度。

本发明授权一种基于自然语言处理的社区需求智能匹配服务系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的社区需求智能匹配服务系统，其特征在于，系统包括： 文本向量生成模块，用于从社区服务端获取当前服务窗口的原始表达语料集，对原始表达语料集进行OCR识别和标准化处理，生成标准表达语句；预先设定并训练一个自然语言预训练模型，将标准表达语句输入自然语言预训练模型，输出得到文本表达向量； 多源向量融合模块，用于从社区服务端获取当前居民画像特征向量和当前服务环境特征向量，结合文本表达向量进行加权融合处理，得到融合需求表达向量； 知识图谱分析模块，用于预设社区服务知识图谱，根据融合需求表达向量通过社区服务知识图谱进行语义匹配，生成初步候选服务集合； 候选服务优化模块，用于设定三层自然语言重审模型，基于三层自然语言重审模型结合多目标排序优化法对初步候选服务集合进行排序处理，生成优化候选服务集合；其中，候选服务优化模块中，三层自然语言重审模型具体包括： 上下文意图重构层，用于使用多任务BERT分析法结合嵌入上下文提示标签对初步候选服务集合进行处理，输出服务节点的语义关联得分，根据语义关联得分对初步候选服务集合进行重排序，输出得到一层优化候选服务集合； 语义冗余消歧层，用于对一层优化候选服务集合进行语义聚合和排异，输出得到二层优化候选服务集合； 用户情绪主观偏好调整层，用于获取历史满意度语料，根据历史满意度语料和当前居民画像特征向量分析得到意图置信度，根据意图置信度对二层优化候选服务集合进行重排序，输出得到三层优化候选服务集合； 其中，基于三层自然语言重审模型结合多目标排序优化法对初步候选服务集合进行排序处理，生成优化候选服务集合的步骤，具体包括：基于一层优化候选服务集合、二层优化候选服务集合和三层优化候选服务集合通过多目标加权计算得到优先推荐评分，根据优先推荐评分对初步候选服务集合进行排序处理，生成优化候选服务集合； 其中，优先推荐评分计算采用的公式为： ； 其中，为第i个服务节点的优先推荐评分；为一层优化候选服务集合中服务节点的优先级得分，根据服务节点在一层优化候选服务集合中的位置确定；为二层优化候选服务集合中服务节点的优先级得分，根据服务节点在二层优化候选服务集合中的位置确定；为三层优化候选服务集合中服务节点的优先级得分，根据服务节点在三层优化候选服务集合中的位置确定；、和为目标加权系数，满足； 服务匹配推送模块，用于根据优化候选服务集合生成服务推荐卡片，并将服务推荐卡片推送至居民端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江三网科技股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号A楼6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。