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龙图腾网获悉金祺创(北京)技术有限公司申请的专利一种基于模糊数学的网络安全风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510456023.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于模糊数学的网络安全风险评估方法及系统是由张玉祺;程丽;鲁星星;齐文宇;明有为设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊数学的网络安全风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，具体为一种基于模糊数学的网络安全风险评估方法及系统，包括以下步骤：基于网络环境中节点数据的动态监测数据，提取多项风险因子参数，划分参数值范围，比较风险等级区间，统计差异化区间分布占比，生成网络风险因子隶属分布表。本发明中，通过动态监测网络节点数据，精确分析多项风险因子并细化归属范围划分，明确参数与风险等级的分布关系，解析分布比例和权重影响，形成交互风险分布模型，揭示因子关联性并筛选显著特性群组，结合时间维度变化规律，提炼关键风险特征数据，增强动态监测能力，提升风险评估的精确性、全面性和动态适应能力，实现从静态分析到实时响应的转变，有效应对复杂网络威胁。

本发明授权一种基于模糊数学的网络安全风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊数学的网络安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于网络环境中节点数据的动态监测数据，提取多项风险因子参数，划分参数值范围，比较风险等级区间，统计差异化区间分布占比，生成网络风险因子隶属分布表； 所述网络风险因子隶属分布表的具体获取步骤为： S101：基于网络环境中节点数据的动态监测数据，逐步提取流量异常率、端口状态波动、访问频率和入侵告警参数，对原始记录分布值逐条进行校验，剔除错误数据，依据分布趋势划分数据范围，得到参数值范围划分数据集； S102：基于所述参数值范围划分数据集，提取动态监测数据中参数当前值，分析风险区间段值的差异幅度，划分差异幅度为归属类别，对参数当前值标注归属类别，生成参数归属区间分布表； S103：基于所述参数归属区间分布表，统计参数当前值在风险区间内的分布比例，分析区间段占比变化，整理分类参数分布占比关联，生成网络风险因子隶属分布表； S2：基于所述网络风险因子隶属分布表，解析参数分布比例影响，分析比例差异对权重的影响程度，统计多风险因子交互特性的影响范围，归类分布与权重数据，生成交互风险分布模型； S3：基于所述交互风险分布模型，解析权重值与分布比例的关联性，调用多风险因子权重的累计值，评估参数群组的关联作用，筛选特征突出的风险因子群组，生成风险因子群组映射表； S4：基于所述风险因子群组映射表，调用群组数据与时间维度记录，统计群组的时间变化范围，分析分布数据的集中程度和变化频率，解析参数波动规律，归类为群组特征，生成网络安全关键风险特征数据集； S5：基于所述网络安全关键风险特征数据集，解析关键风险因子的时间变化记录，调用分布偏移值与原始记录，评估偏移幅度与作用范围，统计偏移范围与作用强度数据，生成网络关键风险动态评估结果。

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