中国水利水电科学研究院吴文勇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利基于深度学习优化缺失数据的明渠超声波流量监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120369056B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510693703.5，技术领域涉及：G01F1/002；该发明授权基于深度学习优化缺失数据的明渠超声波流量监测方法是由吴文勇;郭爱科;姜杰;胡雅琪;李子明;邬斌;姜伟设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习优化缺失数据的明渠超声波流量监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习优化缺失数据的明渠超声波流量监测方法，其包括S1对于取水口为侧向进水的渠道，确定智能闸控设备与超声波测流设备的安装位置和最佳间距；S2采用超声波测流设备获取分层流速与渠道水位数据，根据渠道水位数据，计算超声波测流设备的探头淹没层数；S3判断分层流速的数量是否等于探头淹没层数，若是，则不存在分层流速缺失，进入步骤S5，否则存在分层流速缺失，并进入步骤S4；S4确定分层流速缺失的位置和数量，并根据缺失的位置和数量，选取深度学习方法对缺失的分层流速进行补全，之后进入步骤S5；S5根据边壁系数计算渠道底部流速，并根据底部流速、探头表层流速和探头每层的流速，计算渠道总流量。
本发明授权基于深度学习优化缺失数据的明渠超声波流量监测方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习优化缺失数据的明渠超声波流量监测方法，其特征在于，包括步骤： S1、对于取水口为侧向进水的渠道，确定智能闸控设备与超声波测流设备的安装位置和最佳间距； S2、采用超声波测流设备获取分层流速与渠道水位数据，根据渠道水位数据，计算超声波测流设备的探头淹没层数； S3、判断分层流速的数量是否等于探头淹没层数，若是，则不存在分层流速缺失，进入步骤S5，否则存在分层流速缺失，并进入步骤S4； S4、确定分层流速缺失的位置和数量，并根据缺失的位置和数量，选取深度学习方法对缺失的分层流速进行补全，之后进入步骤S5； S5、根据边壁系数计算渠道底部流速，并根据底部流速、探头表层流速和探头每层的流速，计算渠道总流量。
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