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龙图腾网获悉西安货达网络科技有限公司申请的专利一种车辆状态监测与预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120363939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838039.9，技术领域涉及：B60W50/14；该发明授权一种车辆状态监测与预警方法及系统是由折大伟;章小花;崔智帅;季飞行;乔栋栋;姬婵设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆状态监测与预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于车辆状态检测与预警技术领域，尤其涉及一种车辆状态监测与预警方法及系统，监测与预警方法为：传感器获取实时数据，应用异常检测算法，标记异常事件；根据异常严重度与驾驶场景，计算信息优先级，分配至高优先级队列；生成多模态预警，高速行驶时用高频声音和振动；提取声音提示，通过语音合成模块生成语音波形数据；识别驾驶员语音输入，解析意图，提供异常信息反馈；根据场景和异常状态，优化交互输出，低速拥堵时显示详细信息；动态调整仪表盘界面，异常严重时放大关键区域；整合图像和语音数据，生成多模态信号，渲染处理后传输。本发明能够及时、准确地向驾驶员传递车辆异常信息，有效提高行车安全性。

本发明授权一种车辆状态监测与预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车辆状态监测与预警方法，其特征在于，所述方法包括： S1、从车辆传感器获取实时状态数据，对数据进行初步筛选，若参数超出预设阈值，则标记为异常事件，得到异常趋势集，包括： 获取车辆传感器传输的实时数据，包括发动机转速、刹车压力和轮胎压力的数据，并通过均值滤波去除噪声，生成标准化数据集； 通过异常检测算法对标准化数据集中的参数进行初步筛选，若其中任一项参数超出预设阈值，则采用固定阈值判断法标记为异常事件，采用K-Means算法对异常事件进行分类，得到异常事件集； 针对异常事件集，提取每类异常事件的时间戳和参数值，生成异常特征数据集，使用决策树算法针对异常特征数据集预测异常事件的发展趋势，得到异常趋势集； S2、针对异常趋势集，根据异常严重程度和驾驶场景复杂度，计算信息呈现优先级，若信息呈现优先级评分高于预设阈值，则将异常信息分配至高优先级显示队列，确定动态分级显示内容； S3、根据动态分级显示内容，生成多模态预警信号，若驾驶场景为高速行驶，则优先采用高频声音和振动反馈，得到多模态预警组合；所述多模态预警信号包含声音提示、仪表盘图像和触觉反馈； S4、从多模态预警组合中提取声音提示部分的音频信号，并通过语音合成模块对提取的音频信号进行合成，生成自然语言描述的语音波形数据； S5、获取驾驶员语音输入，通过语音识别模型对输入指令进行语义解析，若识别结果包含状态查询意图，则从异常趋势集中提取异常信息，生成语音交互响应内容，确定交互反馈信息； S6、根据交互反馈信息，结合当前驾驶场景和异常状态，判断场景类型，若场景为低速拥堵，则通过仪表盘显示详细反馈内容，否则优先通过语音输出简洁信息，得到优化后的交互输出； S7、从优化后的交互输出中提取显示内容，通过图像处理模块对仪表盘界面进行动态调整，若异常反馈详细程度高于预设阈值，则放大关键异常区域，生成最终显示界面； S8、获取最终显示界面的图像和语音数据，将图像和语音数据整合为统一数据流，得到多模态信号，对多模态信号进行渲染处理，生成适配车辆终端的图像和语音数据流，得到渲染后的传输信号，将渲染后的传输信号传输至车辆终端,并测量传输延迟，若传输延迟低于预设阈值，则确定信号传输满足要求。

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