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龙图腾网获悉国能长源随州发电有限公司申请的专利一种大数据智能仓库的运营管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510393356.4，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种大数据智能仓库的运营管理方法及系统是由谢黎;周亮;樊明瑾;范小兵;谭小元设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据智能仓库的运营管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大数据智能仓库的运营管理方法及系统，涉及数据处理和智能仓库管理技术领域，包括，采集多源异构数据并划分为网格单元，同时融合时间、空间和环境特征，生成时空数据矩阵，将时空数据矩阵输入时空图卷积网络模型，通过多层时空卷积分析网格单元间的关联性，获取每个区域的安全库存预测值，本发明通过整合多源异构数据，并采用时空图卷积网络模型分析这些数据间的关联性，能够准确地获取每个区域的安全库存预测值，提高了库存管理决策的准确性，利用生成对抗网络模型深入分析异常候选区域的分布特征，并通过计算偏离程度来精确定位异常区域及其偏差等级，大大降低了误报率，减少了对人工复查的依赖。

本发明授权一种大数据智能仓库的运营管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大数据智能仓库的运营管理方法，其特征在于：包括， 采集多源异构数据并划分为网格单元，同时融合时间、空间和环境特征，生成时空数据矩阵； 将时空数据矩阵输入时空图卷积网络模型，通过多层时空卷积分析网格单元间的关联性，获取每个区域的安全库存预测值； 所述获取每个区域的安全库存预测值的步骤如下， 将时空数据矩阵输入时空图卷积网络模型，通过第一层时空卷积提取相邻网格间的空间关联特征，分析地理邻近区域的协同变化规律； 通过第二层时间卷积捕捉各网格单元在时间序列上的动态趋势特征，识别长期与短期波动模式； 采用注意力机制动态调整空间关联特征和动态趋势特征的权重，输出每个网格单元的未来安全库存预测值； 利用IoT传感器网络获取每个网格单元的当前库存量，并和安全库存预测值对比，获取异常候选区域； 构建生成对抗网络模型，分析异常候选区域在生成对抗网络模型空间中的分布特征，并计算偏离程度，当偏离值超过统计阈值时，输出异常区域坐标及偏差等级； 根据偏差等级启动不同响应流程，并将偏差等级中的偏差数据至反馈时空图卷积网络模型，动态调整参数，获取优化后的时空图卷积网络模型； 基于优化后的时空图卷积网络模型，计算各区域的最优库存量，并生成补货指令，基于补货指令生成运营管理报告。

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