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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利抗爆轰波与破片群联合冲击的结构优化设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486770.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权抗爆轰波与破片群联合冲击的结构优化设计方法及系统是由廉艳平;王春彭;李明健设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本抗爆轰波与破片群联合冲击的结构优化设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及抗冲击结构优化设计领域，具体是抗爆轰波与破片群联合冲击的结构优化设计方法及系统。该方法包括：获取抗爆轰波与破片群联合冲击的结构设计方案，对所述结构设计方案进行第一数值分析，获得样本集；构建分类代理模型，利用所述样本集对所述分类代理模型进行训练；引入遗传算法，利用所述分类代理模型对所述遗传算法的适应度评估机制进行改进；基于改进的所述适应度评估机制为所述遗传算法的迭代选择父代，获得改进遗传算法；采用混合加点策略对所述分类代理模型的样本点的选择和所述改进遗传算法的迭代过程进行优化，确定抗爆轰波与破片群联合冲击的最优结构设计方案。解决了采用单一加点准则面临的优化精度不足和计算成本高的问题。

本发明授权抗爆轰波与破片群联合冲击的结构优化设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.抗爆轰波与破片群联合冲击的结构优化设计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取抗爆轰波与破片群联合冲击的结构设计方案，对所述结构设计方案进行第一数值分析，获得样本集； 构建分类代理模型，利用所述样本集对所述分类代理模型进行训练； 引入遗传算法，利用所述分类代理模型对所述遗传算法的适应度评估机制进行改进； 基于改进的所述适应度评估机制，为所述遗传算法的迭代选择父代，获得改进遗传算法； 采用混合加点策略，对所述分类代理模型的样本点的选择和所述改进遗传算法的迭代过程进行优化，确定抗爆轰波与破片群联合冲击的最优结构设计方案，包括： 根据所述分类代理模型获得决策边界； 根据所述决策边界和所述混合加点策略对所述样本集进行更新，包括： 根据所述改进遗传算法获得结构优化设计集和第一结构优化设计； 通过计算所述结构优化设计集到所述决策边界的距离，获得一个或多个第二结构优化设计，包括： 所述结构优化设计集包括多个结构优化设计； 计算所述结构优化设计集中的每个所述结构优化设计到所述决策边界的距离； 根据所述距离，在所述结构优化设计集中选择一个或多个所述结构优化设计，形成待选样本点； 通过计算所述待选样本点与所述样本集之间的差异性，对所述待选样本点进行筛选，获得一个或多个第二结构优化设计； 对所述第一结构优化设计和所述第二结构优化设计进行第二数值分析，并根据所述第二数值分析的结果对所述样本集进行更新； 利用更新后的所述样本集对所述分类代理模型进行优化训练； 利用优化训练后的所述分类代理模型和所述改进遗传算法进行优化求解，确定抗爆轰波与破片群联合冲击的最优结构设计方案。

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