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龙图腾网获悉南京埃德伯格智能技术有限公司申请的专利一种基于实验室操作下的监控预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400987.4，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于实验室操作下的监控预警方法及系统是由杨勇;谢友为;朱成杰设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实验室操作下的监控预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实验室操作下的监控预警方法及系统包括，获取并处理实验室设备状态数据和人员操作记录，构建反映人员操作意图、设备状态以及干扰关系间的动态非对称贝叶斯网络；输出从设备状态反推至人员操作意图的概率分布，监控设备状态是否异常，更新概率分布；基于ROC曲线对更新后的概率分布进行判断和预警，定义损失函数动态调整动态非对称贝叶斯网络；本发明通过构建动态非对称贝叶斯网络，根据设备状态的实时变化动态调整参数，使得模型在动态变化的实验室环境中表现出更强的稳健性；通过建立动态非对称贝叶斯网络的反向推理机制，从设备状态推断人员操作意图，提升了对潜在风险的感知水平，弥补了传统系统在深层推断上的不足。

本发明授权一种基于实验室操作下的监控预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实验室操作下的监控预警方法，其特征在于，包括： 通过传感器网络和实验室管理系统，获取并处理实验室设备状态数据和人员操作记录，构建反映人员操作意图、设备状态以及干扰关系间的动态非对称贝叶斯网络； 所述构建反映人员操作意图、设备状态以及干扰关系间的动态非对称贝叶斯网络，包括： 分别定义动态贝叶斯网络中的节点为，人员操作意图O、设备状态S以及干扰关系H； 所述人员操作意图O取值为合规操作和违规操作，所述设备状态S取值为正常操作和异常操作，所述干扰关系H取值为无干扰状态和有干扰状态； 定义动态贝叶斯网络为非对称形式，其中节点的边关系为O→S，表示人员操作意图对于设备状态造成的直接影响；H→S，表示干扰关系对于设备状态造成的直接影响；无O→H边，表示人员操作意图不直接影响干扰关系； 还包括： 根据设备状态的切换频率，动态调整H→S的权重，公式表示为： 其中，表示为在时间t时从干扰关系H到设备状态S的边权重；表示为平滑因子，用于平衡在时间t-k时的方差和在时间t-1时的边权重的重要性；表示为设备状态S在时间t-k时到时间t时的方差；表示为在时间t-1时，从H到S的边权重； 利用所述动态非对称贝叶斯网络，输出从设备状态反推至人员操作意图的概率分布，并监控设备状态是否异常，根据设备状态监控结果，更新所述概率分布； 基于ROC曲线对更新后的概率分布进行判断，根据判断结果进行预警，并定义损失函数动态调整所述动态非对称贝叶斯网络，从而实现在实验室操作下对于用户违规行为的智能监控预警。

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