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龙图腾网获悉无锡九方科技有限公司申请的专利一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962096.X，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法是由张家玮;王明清;周峥;李昇;许立兵;万茂源;李有岭设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，具体说是一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法。该方案将行业知识数据作为数据集的一种，采用了一种“数据+知识”混合驱动训练模式来预测船舶航速，有效应对了航运业务中的小样本问题，显著提升了航速预测的精确度，降低了构建成本。

本发明授权一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 第一步，收集原始数据，并对原始数据进行预处理得到标准化后的数据；其中，所述原始数据含有气象数据、AIS数据、船舶静态数据和行业知识数据； 第二步，将所有数据分为多个训练集和测试集，训练集和测试集均含有用于输入学习模型的特征数据和用于对学习模型的预测结果进行验证的标签数据； 其中，所述训练集和测试集中均含有40个特征数据和1个标签数据；所述训练集和测试集中均含有的40个特征数据分别为20个来自气象数据的特征数据、5个来自AIS数据的特征数据、11个来自船舶静态数据的特征数据、4个来自行业知识数据的特征数据和1个来自AIS数据的标签数据；所述训练集和测试集中含有的1个标签数据为来自AIS数据的标签数据； 其中，气象数据中，20个来自气象数据的特征数据由10个气象数据被进一步细分为当前时刻的气象数据和同一航次中先前某个时刻的气象数据形成； AIS数据中，将当前时刻的航速设定为所述标签数据，而将同一航次中先前某个时刻的航速作为1个来自AIS的特征数据；同时，船舶的航向也被细分为当前时刻的航向与同一航次中先前某个时刻的航向作为2个来自AIS的特征数据；此外，当前船舶的经纬度位置数据也作为2个来自AIS的特征数据； 第三步，将训练集和测试集输入到学习模型中对学习模型进行训练，直至找到最优参数，保存最优参数； 第四步，将含有历史数据和行业知识数据的新测试集输入到预测模型中即可实现对船舶航速的预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡九方科技有限公司，其通讯地址为：213000 江苏省无锡市滨湖区蠡园开发区吟白路1号研创大厦1701-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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