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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于拓扑和运行特性的电网关键线路辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475109.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于拓扑和运行特性的电网关键线路辨识方法是由王英琪;童晓阳;崔馨文设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拓扑和运行特性的电网关键线路辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拓扑和运行特性的电网关键线路辨识方法，属于电网关键线路辨识技术领域。本发明在运行特性方面，采用改进网页链接算法，将各条线路的初始负载率和历史故障率的乘积作为算法初值；依次统计每条线路断开在其它线路上引起的潮流波动，构造算法需要的链接矩阵。通过它得到传播矩阵和脆弱矩阵，采用初值和传播脆弱矩阵计算得到电网的线路关键传播值向量和关键脆弱值向量；对每条线路的关键传播值和关键脆弱值加权求和，得到线路关键值。考虑线路在电网局部拓扑上的重要性，构造线路两端节点的综合度，形成线路关键值修正系数，进而构造线路综合关键值。对所有线路的综合关键值排序，将排在前列的线路辨识为关键线路。本发明能够获得电网各线路地关键程度，具有一定的有效性。

本发明授权一种基于拓扑和运行特性的电网关键线路辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑和运行特性的电网关键线路辨识方法，其特征在于，包括： S1、网络建模：将一个电网抽象为拓扑网络Z，将电网中的母线、变压器作为拓扑网络Z中的节点，输电线路作为拓扑网络Z中的边，统计拓扑网络Z中各节点的度数、次相邻节点数、两步邻域内的节点数，并计算各节点的综合度；具体包括如下内容： 考虑节点的局部拓扑连接关系，将电网抽象成只有点和边连接的拓扑图，拓扑图中边代表原电网中的输电线路，点代表原电网中的母线、负荷节点、发电机节点、变压器，节点i的度Di的计算公式为： 1 式中，N为网络中节点的数量；nij表示节点i和节点j之间的连接关系，若两节点之间有连接则nij为1，若没有连接关系则nij为0； 用节点综合度衡量各节点在拓扑图中连接的重要性，节点i的综合度CDi为： 2 式中，Ci为节点i的次邻居节点个数；Qi为节点i两步邻域内节点个数； S2、故障率统计：采用蒙特卡洛法进行大量连锁故障仿真实验，随机断开初始故障线路，对发生故障后的电网进行潮流计算，采用线路运行可靠性模型分析线路停运的概率，判断是否继续发生连锁故障，一次连锁故障模拟生成一条事故链，统计在模拟实验中每条线路发生故障的频率； S3、初始关键值向量构造：基于潮流计算结果，计算每条线路初始负载率，将每条线路的初始负载率与其历史故障率的乘积作为初始关键值，进而将所有线路的初始关键值构造为整个电网线路初始关键值向量；具体包括如下内容： 导入电网的初始数据，包括线路参数、节点参数、发电机参数、负荷参数，进行潮流计算，得到电网中每条线路的初始负载率，将每条线路的初始负载率与线路的历史故障率的乘积，作为改进SALSA算法所需的初始关键值，进而将电网中所有线路的初始关键值构造为线路初始关键值向量； 所述SALSA算法给出各线路的初始关键值，进而计算线路k的初始关键值： 6 式中，fk为线路k的实时潮流功率；Fk为线路k正常运行时的潮流极限； 计算后得到各线路的初始传播值向量、初始脆弱值向量为： 式中，l为线路总数； S4、链接矩阵构造：模拟N-1故障，记录各线路功率波动作为链接矩阵元素，构造全网线路链接矩阵，对所得的链接矩阵进行处理得到传播矩阵和脆弱矩阵； S5、迭代收敛计算：将S3中所得的初始关键值向量与S4中所得的传播脆弱矩阵迭代相乘，直至相邻迭代结果差值小于设定误差，得到最终关键传播值向量和关键脆弱值向量； S6、关键值向量构造：将每条线路的关键传播值与关键脆弱值进行加权求和，得到该线路的关键值，将电网所有线路的关键值构成线路的关键值向量； S7、线路综合关键值计算：考虑线路在电网中的局部拓扑重要性，以线路两端节点的综合度乘积的平方根作为修正系数，对线路关键值进行修正，将修正系数与线路关键值相乘得到线路综合关键值； S8、关键线路辨识：对S7中所得的各线路的综合关键值进行降序排序，将排名在前列的线路辨识为关键线路。

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