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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;浙江颀正环保科技有限公司申请的专利一种基于温湿度补偿的活性炭吸附性能检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120253971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612586.5，技术领域涉及：G01N27/04；该发明授权一种基于温湿度补偿的活性炭吸附性能检测方法及装置是由祝红梅;万义;林炜;聂欣;郑世元设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于温湿度补偿的活性炭吸附性能检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于温湿度补偿的活性炭吸附性能检测方法及装置；该活性炭吸附性能检测方法通过获取被测活性炭在吸附废气过程中的关键参数，并基于关键参数构建样本数据集来进行活性炭吸附性能的原位检测；同时，基于被测活性炭的阻值随环境的温度、湿度的变化构建温湿度补偿模型；通过样本数据集中的环境的温度、湿度采用温湿度补偿模型计算每个样本中的温度和湿度对应的阻值，并将该阻值作为补偿阻值添加到样本数据集中，提高了活性炭吸附性能检测的准确性；此外，构建以关键参数和补偿阻值为输入，活性炭吸附性能为输出的随机森林模型，并利用样本数据集训练随机森林模型；使用训练后的随机森林模型进行被测活性炭的吸附性能检测。

本发明授权一种基于温湿度补偿的活性炭吸附性能检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于温湿度补偿的活性炭吸附性能检测方法，其特征在于，包括： 获取被测活性炭在吸附废气过程中关键参数，并基于关键参数构建样本数据集；所述的关键参数包括被测活性炭的阻值、重量，环境的温度、湿度，废气的风速、挥发性有机物浓度； 基于被测活性炭的阻值随环境的温度、湿度的变化构建温湿度补偿模型； 通过样本数据集中的环境的温度、湿度采用温湿度补偿模型计算每个样本中的温度和湿度对应的阻值，并将该阻值作为补偿阻值添加到样本数据集中； 构建以关键参数和补偿阻值为输入，活性炭吸附性能为输出的随机森林模型，并利用样本数据集训练随机森林模型；使用训练后的随机森林模型进行被测活性炭的吸附性能检测； 使用粒子群算法对随机森林模型的参数进行优化，过程如下： 初始化粒子群，在对粒子群中粒子的位置进行初始化时，将粒子群中粒子分为两部分，其中一部分基于随机森林模型参数重要性进行初始化，另一部分在参数边界内进行随机初始化；对粒子群中粒子进行多次迭代，每一次迭代过程中基于粒子的适应度更新速度和位置，直至满足迭代终止条件，以适应度最优的粒子作为全局最优解；并根据粒子群算法获取的全局最优解，获取随机森林模型的参数组合； 在粒子迭代过程中，更新粒子速度的方法如下： 基于粒子的适应度使用粒子群的速度更新公式获取下一次迭代中粒子的速度；若迭代次数t大于最大迭代次数的一半且满足预设值的倍数时，对粒子速度进行进一步扰动更新，以扰动更新后的速度作为下一次迭代中粒子的速度；扰动更新后的速度表示为： ； ； 其中，为使用速度更新公式获取的速度；是扰动强度；Tx为映射函数；为随机数；和分别是第j个随机森林模型的参数的下限和上限； 在粒子群的速度更新公式中引入动态惯性权重和学习因子； 在粒子群算法获取全局最优解后，采用下山单纯形法对全局最优解进行局部搜索，得到全局最优解对应的局部最优解，并以局部最优解作为随机森林模型的参数组合。

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