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龙图腾网获悉福建滴咚共享科技股份有限公司申请的专利一种智能客服对话模型构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219193.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种智能客服对话模型构建方法及应用是由肖仕钦设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能客服对话模型构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能客服对话模型构建方法及应用，涉及人工智能技术领域；包括意图识别模块、知识图谱管理模块、多模态交互模块以及回复生成优化模块；其中：所述意图识别模块判断客户咨询的意图类别；采用基于深度学习的自然语言处理技术，结合词向量表示和双向长短时记忆网络，对客户输入的文本进行语义分析；通过标注语料进行训练，自主学习到不同业务意图的特征表达，从而将客户的提问精准地归类到预定义的意图类别体系中。本发明设计的智能客服模板涵盖多种性格维度，可根据客户反馈动态调整评分，进而为客户推荐最契合其个性需求的模板；这能增强客户与客服的互动体验，提升客户对服务的认同感。

本发明授权一种智能客服对话模型构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种智能客服对话模型构建方法，其特征在于，包括意图识别模块、知识图谱管理模块、多模态交互模块以及回复生成优化模块； 其中： 所述意图识别模块判断客户咨询的意图类别；采用基于深度学习的自然语言处理技术，结合词向量表示和双向长短时记忆网络，对客户输入的文本进行语义分析；通过标注语料进行训练，自主学习到不同业务意图的特征表达，从而将客户的提问精准地归类到预定义的意图类别体系中； 所述回复生成优化模块，综合考虑意图识别结果和知识图谱查询信息，采用基于模板和深度学习相结合的混合生成策略；针对不同的意图类别，预先设计多个智能客服模板，每个模板都包含多个性格标签及其对应的评分，评分表示性格特征在模板中的程度强弱；根据客户的提问内容以及过往交互记录，动态选择最合适的智能客服模板进行回复生成；在模板的基础上，利用RNN、LSTM或GRU结合注意力机制，优化回复内容；同时，根据客户对回复的反馈评价，如满意度评分、追问情况，运用强化学习算法对回复生成策略进行调整优化，逐步提高回复的准确性和个性化程度； 所述回复生成优化模块，根据客户的历史交互记录记为，个人信息记为，以及当前咨询问题类型和上下文环境记为，来预测客户在某个性格偏好维度上的概率，用y表示，y=1表示喜欢，y=0表示不喜欢，逻辑回归模型的公式如下： 其中： 是在给定历史交互、个人信息和上下文环境下，客户喜欢某种性格偏好的概率； ，其中是截距项，、、分别是对应特征的回归系数。

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