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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利用于交通管制点的交通流量监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250541.8，技术领域涉及：G08G1/065；该发明授权用于交通管制点的交通流量监控方法及系统是由闫昊;王伟;王永飞设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于交通管制点的交通流量监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于交通管制点的交通流量监控方法及系统，涉及智能交通技术领域，该方法包括：在交通管制点配置监测设备，包括图像采集装置和雷达装置；通过图像采集装置采集交通管制点的视频图像，并通过雷达装置采集交通管制点的雷达数据；基于视频图像和雷达数据进行特征提取，根据获取的融合交通流量相关特征集，进行多维流量变化分析，并根据预测车流量变化趋势，动态调整信号灯配时，生成动态交通调度方案。本发明解决了现有交通流量监控数据来源单一、动态响应能力不足，导致交通通行效率和安全性低的技术问题，达到了通过融合图像和雷达数据，实现多维度流量监测与信号灯配时调整，提升交通通行效率和安全性的技术效果。

本发明授权用于交通管制点的交通流量监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于交通管制点的交通流量监控方法，其特征在于，所述方法包括： 在交通管制点配置监测设备，所述监测设备包括图像采集装置和雷达装置； 通过所述图像采集装置采集所述交通管制点的视频图像，并通过所述雷达装置采集交通管制点的雷达数据； 基于所述视频图像和雷达数据进行特征提取，获取融合交通流量相关特征集，该步骤包括： 构建特征提取单元，所述特征提取单元包括图像特征提取通道和雷达特征提取通道； 基于所述特征提取单元，对所述视频图像和雷达数据进行双通道特征提取，并将提取的图像特征和雷达数据特征进行融合，生成融合交通流量相关特征集； 基于所述特征提取单元，对所述视频图像和雷达数据进行双通道特征提取，包括： 基于所述特征提取单元的图像特征提取通道，对所述视频图像进行语义分割，生成纯净图像集； 将所述纯净图像集分别进行关键帧提取和图像下采样，生成细节图像集和动态特征集； 根据所述细节图像集和动态特征集进行交通流量特征识别，获取第一交通流量特征集合； 基于所述特征提取单元的雷达特征提取通道，对所述雷达数据进行特征提取，获取第二交通流量特征集合； 将提取的图像特征和雷达数据特征进行融合，包括： 将所述第一交通流量特征集合和所述第二交通流量特征集合进行特征类型匹配，生成多个特征对照组； 基于所述多个特征对照组，进行特征比对融合，筛除离散度大于阈值的特征值，生成融合交通流量相关特征集； 根据所述融合交通流量相关特征集，进行多维流量变化分析，生成预测车流量变化趋势，包括： 所述融合交通流量相关特征集包含预审周期内通过的车辆数量、车辆类型、车辆速度和车辆行驶方向； 基于所述预审周期内通过的车辆数量、车辆类型、车辆速度和车辆行驶方向，进行多维流量变化分析，生成多个维度的流量变化趋势； 将所述多个维度的流量变化趋势进行融合，生成预测车流量变化趋势；将所述多个维度的流量变化趋势进行融合，生成预测车流量变化趋势，包括： 基于多个维度的流量相关特征，分别进行重要性评估，并根据评估结果生成各个特征的流量影响权重； 根据所述流量影响权重，对所述多个维度的流量变化趋势进行融合，生成预测车流量变化趋势； 根据所述融合交通流量相关特征集，进行多维流量变化分析，生成预测车流量变化趋势； 根据所述预测车流量变化趋势，动态调整信号灯配时，生成动态交通调度方案。

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