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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利多目标优化AI交通信号控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510338550.2，技术领域涉及：G08G1/005；该发明授权多目标优化AI交通信号控制方法及系统是由闫昊;王伟;王永飞设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标优化AI交通信号控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多目标优化AI交通信号控制方法及系统，涉及智能交通系统相关领域，该方法包括：建立交通信号控制模型，模型包括多个优化目标，各优化目标配置有初始权重；在交通信号控制区域内设置骨传导传感器网络，获取盲道使用者的实时运动信息；检测是否存在视障人士；若存在视障人士，调整各优化目标的初始权重，得到动态调整权重；根据动态调整权重，运行交通信号控制模型，生成交通信号控制指令；根据交通信号控制指令，控制交通信号灯的显示状态，同时启动可变式声光引导系统，引导视障人士通过交叉路口。解决了现有多目标优化AI交通信号控制存在的难以满足视障人士出行需求的技术问题，达到了满足视障人士出行需求的技术效果。

本发明授权多目标优化AI交通信号控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.多目标优化AI交通信号控制方法，其特征在于，所述方法包括： 建立交通信号控制模型，所述模型包括多个优化目标，具体为交通流量优化、行人安全优化和视障人士出行优化，各优化目标配置有初始权重；所述建立交通信号控制模型，包括： 搭建数据采集层，基于传感器采集交通流量数据、行人流量数据和视障人士运动数据； 搭建数据处理层，对采集的各项数据进行滤波、降噪和特征提取预处理； 搭建优化决策层，基于预处理后的数据，利用混沌粒子群优化算法和动态权重调整策略，动态调整信号灯的相位和时长，生成交通信号控制指令； 搭建执行层，根据所述交通信号控制指令，控制交通信号灯的显示状态； 整合所述数据采集层、所述数据处理层、所述优化决策层和所述执行层，建立交通信号控制模型； 在交通信号控制区域内设置骨传导传感器网络，根据所述骨传导传感器网络获取盲道使用者的实时运动信息； 根据所述实时运动信息，检测是否存在视障人士； 若存在视障人士，调整各优化目标的初始权重，得到动态调整权重，包括： 若存在视障人士，根据所述实时运动信息获取视障人士的数量和位置信息； 根据所述视障人士的数量和位置信息生成视障人士运动点阵图； 根据所述视障人士运动点阵图和交叉路口斑马线的相对位置关系，计算视障人士出行权重调整系数； 根据所述视障人士出行权重调整系数，调整各优化目标的初始权重，得到动态调整权重； 根据所述动态调整权重，运行交通信号控制模型，生成交通信号控制指令； 根据所述交通信号控制指令，控制交通信号灯的显示状态，同时启动可变式声光引导系统，引导视障人士通过交叉路口； 当检测到视障人士时，根据其距离斑马线的远近调整权重，出行权重调整系数=e^-残障人士到斑马线的距离20米，根据视障人士出行权重调整系数，应用权重调整算法对各优化目标的初始权重进行调整，调整规则为交通流量权重=交通流量初始权重×1-出行权重调整系数，行人安全权重=行人安全初始权重×1-0.5×出行权重调整系数，视障优化权重=视障优化初始权重×1+出行权重调整系数，然后通过归一化得到动态调整权重；多目标优化中最小化三项指标分别为车辆平均等待时间、行人过马路风险指数和视障者等待时间的标准差，其中：冲突风险指数是冲突风险指数，v是行人过马路时的平均速度，是安全步行速度阈值，h是路口宽度，是安全通过宽度阈值。

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