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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种多尺度胶点检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510216817.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种多尺度胶点检测方法是由段吉安;罗定辉;刘蕾;罗梅竹;仲顺顺;张帆;刘晓东;邓楚轩设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度胶点检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多尺度胶点检测方法，属于胶点检测技术领域；包括：采用智能激光透镜点胶平台，对激光器芯片在粘接前进行图像采集；并基于所采集得到的图像建立LLAS数据集；建立多级注意力引导上下文聚合网络模型；应用多级注意力引导上下文聚合网络模型对LLAS数据集中的图像进行处理，分割出胶点目标；基于分割出的胶点目标，得到胶点检测结果。本申请提出了一种基于自建的LLAS数据集的多级注意力引导上下文聚合网络MACAN。其目的是实现激光芯片上胶点的实时和鲁棒性检测，并为实现高功率激光透镜的高耦合效率提供必要的质量保障。

本发明授权一种多尺度胶点检测方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺度胶点检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采用智能激光透镜点胶平台，对激光器芯片在粘接前进行图像采集；并基于所采集得到的图像建立LLAS数据集； 建立多级注意力引导上下文聚合网络模型； 步骤二、应用多级注意力引导上下文聚合网络模型对LLAS数据集中的图像进行处理，分割出胶点目标； 步骤三、基于分割出的胶点目标，得到胶点检测结果； 所述多级注意力引导上下文聚合网络模型采用U-Net模型作为骨干网络，通过基于Kolmogorov-Arnold表示的注意力机制融合交互自注意力引导的Kolmogorov-Arnold表示模块、多感知空间注意力模块、KAN增强的通道注意力模块和多维特征融合模块； 所述多级注意力引导上下文聚合网络模型包括依次连接的下采样层、融合层和上采样层，所述融合层包括交互自注意力引导的Kolmogorov-Arnold表示模块、多感知空间注意力模块、KAN增强的通道注意力模块和多维特征融合模块；将KAN增强的通道注意力模块应用于下采样过程中的第4层、下采样过程中的第5层以及上采样过程中的第4层中；将多维特征融合模块应用于第4层和第5层的跳跃连接层上； 应用多级注意力引导上下文聚合网络模型对LLAS数据集中的图像进行处理的具体过程如下： 输入特征图像T∈B,C,H,W经过连续设置的三个下采样层分别得到重塑特征图T1、极值特征图T2和均值特征图T3； 将极值特征图T2和均值特征图T3作为输入，传递给一个3×3的深度卷积块，分别得到图像信息T2′和图像信息T3′； 将U-Net模型中的通道数减半； 将图像信息T2′传递给交互自注意力引导的Kolmogorov-Arnold表示模块、将图像信息T3′传递给多感知空间注意力模块，图像信息T2′和图像信息T3′分别经交互自注意力引导的Kolmogorov-Arnold表示模块和多感知空间注意力模块的处理，得到高分辨率特征信息； 上采样层接收来自交互自注意力引导的Kolmogorov-Arnold表示模块和多感知空间注意力模块处理后的高分辨率特征信息，并基于高分辨率特征信息，得到分割出的胶点目标。

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