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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种综合能源系统的调度方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510305100.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种综合能源系统的调度方法、装置、计算机设备及介质是由万剑雄;程可欣;刘楚仪设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源系统的调度方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种综合能源系统的调度方法、装置、计算机设备及介质，属于能源调度领域，该方法包括：获取综合能源系统的状态信息和设备运行的运行信息；根据综合能源系统构建马尔可夫决策过程；根据马尔可夫决策过程构建基于模型的策略优化算法MBPO的智能体，利用神经网络构建环境模型，基于环境模型模拟的经验样本优化MBPO智能体的策略；根据优化后的策略，通过智能体调度综合能源系统中各设备的运行。这样，利用环境模型快速生成的模拟经验以及允许智能体更广泛地探索可能的状态和动作，能够适应复杂多变的综合能源系统环境，提高了对综合能源系统中多能源调度能力，并减少智能体与现实世界交互的次数，提高采样效率，减少综合能源系统的运行成本。

本发明授权一种综合能源系统的调度方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统的调度方法，其特征在于，包括： 获取综合能源系统的状态信息和设备运行的运行动作； 根据所述综合能源系统构建马尔可夫决策过程；所述马尔可夫决策过程包括状态空间、行为空间和奖励函数；其中，状态空间为根据所述状态信息构建的状态信息集合，行为空间为根据所述运行动作构建的运行动作集合，奖励函数根据对应的状态空间和行为空间生成奖励，所述奖励与综合能源系统的运行成本呈负相关； 根据马尔可夫决策过程构建基于模型的策略优化算法MBPO的智能体，利用神经网络构建环境模型，将智能体与环境模型进行交互，通过最大化奖励优化智能体的策略；其中，环境模型用于预测外生状态的未来值和奖励，所述外生状态包括负荷需求、能源价格和风速； 根据优化后的策略，通过智能体调度综合能源系统中各设备的运行； 所述利用神经网络构建环境模型包括： 采用深度神经网络集合构建环境模型，集合中的每个深度神经网络分别进行独立预测，所述深度神经网络集合由多个深度神经网络DNN组成。

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