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龙图腾网获悉煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司申请的专利基于大语言模型的论文问答方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608513.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大语言模型的论文问答方法和系统是由祝捷;程健;骆意;方乾;陈思宇;王雅琨;程前;谢子轩;贾琨设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的论文问答方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于大语言模型的论文问答方法和系统，其中，方法包括：基于目标论文的组成内容，对目标论文进行论文结构抽取，得到目标论文对应的树结构；针对树结构中的任一目标节点，基于由树结构的根节点至目标节点的路径中包括的节点的信息，确定目标节点对应的章节描述信息；响应于接收到针对目标论文的问题，采用大模型，基于树结构中节点对应的章节描述信息，获取目标论文中与问题相匹配的目标内容；基于目标内容，针对问题进行回答。根节点至目标节点的路径能够串联起章节逻辑脉络，使大模型精准把握目标节点上下文语义关联，从而更精准高效地定位目标内容，避免信息孤立误判，使回答更贴合论文原意与逻辑体系，从而提升问答准确性。

本发明授权基于大语言模型的论文问答方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的论文问答方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于目标论文的组成内容，对所述目标论文进行论文结构抽取，得到所述目标论文对应的树结构； 针对所述树结构中的任一目标节点，基于由所述树结构的根节点至所述目标节点的路径中包括的节点的信息，确定所述目标节点对应的章节描述信息； 响应于接收到针对所述目标论文的问题，采用大模型，基于所述树结构中节点对应的所述章节描述信息，获取所述目标论文中与所述问题相匹配的目标内容，包括：将所述问题和所述树结构中节点对应的所述章节描述信息，输入第一大模型进行推理分析，得到所述第一大模型输出的召回内容；判断基于所述召回内容能否针对所述问题进行回答，包括：将问题和召回内容，输入第二大模型进行推理分析，得到第二大模型输出的指示信息，其中，指示信息用于指示基于召回内容能否针对问题进行回答，第二大模型的模型参数少于第一大模型，第二大模型用于对召回内容进行支持度评价，也即评价基于召回内容能否针对问题进行回答，第二大模型的输出的指示信息包括支持或不支持，或者，输出的指示信息为是或否；在基于所述召回内容能针对所述问题进行回答的情况下，将所述召回内容作为所述目标内容； 基于所述目标内容，针对所述问题进行回答； 所述目标论文的组成内容包括摘要、层级标题、参考文献，所述基于由所述树结构的根节点至所述目标节点的路径中包括的节点的信息，确定所述目标节点对应的章节描述信息，包括： 响应于所述目标节点为所述摘要、层级标题或参考文献对应的节点，获取由所述树结构的根节点至所述目标节点的路径中包括的层级标题，以及获取所述目标节点所对应的章节内容的章节关键词； 基于所述路径中包括的层级标题和所述章节关键词，生成所述目标节点对应的章节描述信息； 所述目标论文的组成内容还包括论文名称和作者，所述基于由所述树结构的根节点至所述目标节点的路径中包括的节点的信息，确定所述目标节点对应的章节描述信息，包括： 响应于所述目标节点为所述论文名称对应的根节点，将所述论文名称和或基于所述论文名称提取的关键词，作为所述根节点对应的章节描述信息； 和或， 响应于所述目标节点为所述作者对应的节点，将所述根节点对应的章节描述信息和作者名称，作为对应的章节描述信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司，其通讯地址为：100013 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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