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江苏大学沈熙获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于模糊萤火虫算法的泵站水位动态边界调整方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120122451B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510277114.9,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种基于模糊萤火虫算法的泵站水位动态边界调整方法是由沈熙;邰耿;张德胜;许彬;王征;倪陈;常丞欣;刘西平设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于模糊萤火虫算法的泵站水位动态边界调整方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于模糊萤火虫算法的泵站水位动态边界调整方法,包括如下步骤:在水位智能监测系统中预设目标水位,计算水位偏差和水位变化率,并确定敏感性参数;预设模糊变量的语言变量,得到关于高敏感性参数的模糊子集、低敏感性参数的模糊子集、动态边界调整值的模糊子集和流量调整值的模糊子集;根据不同的敏感性参数的输入变量和输出变量,确定对应的三角型隶属度函数;设置模糊规则,并计算各输入变量的隶属度;根据模糊规则激活情况和隶属度函数值,确定动态边界调整值的模糊量输出;采用重心法对动态边界调整值的模糊量输出进行精确化,得到准确的动态边界调整数值。本发明使得泵站在各种动态水文条件下都能进行更准确控制。

本发明授权一种基于模糊萤火虫算法的泵站水位动态边界调整方法在权利要求书中公布了:1.一种基于模糊萤火虫算法的泵站水位动态边界调整方法,其特征在于,包括如下步骤: 在水位智能监测系统中预设目标水位,实时采集时间内的初始和结束水位,计算水位偏差E和水位变化率CE,用筛选法对水位偏差和水位变化率两个参数进行敏感性分析,确定其中一个为高敏感性参数,另一个为低敏感性参数;而高敏感性参数用筛选法得出高敏感性区域和低敏感性区域; 设置相关参数值,将水位偏差E和水位变化率CE作为模糊控制器的输入变量,泵站水位的动态边界调整值H和流量调整值q作为模糊控制器的输出变量;预设模糊变量的语言变量,得到关于高敏感性参数的模糊子集、低敏感性参数的模糊子集、动态边界调整值H的模糊子集和流量调整值q的模糊子集; 根据模糊控制器的不同的敏感性参数的输入变量和输出变量,确定对应的三角型隶属度函数;结合输入变量的模糊子集、输出变量的模糊子集和其分别对应的隶属度函数,设置模糊规则,并计算各输入变量的隶属度; 根据模糊规则激活情况和隶属度函数值,确定动态边界调整值H的模糊量输出,具体为: 通过萤火虫算法得到高敏感性参数施加权重的具体值记为; 激活的v条规则中动态边界调整值初始隶属度函数为,则v条经过规则激活的动态边界调整值的隶属度函数为; 根据动态边界调整的稳定性或快速响应性,确定动态边界调整值的模糊量输出; 采用重心法对动态边界调整值H的模糊量输出进行精确化,得到准确的动态边界调整数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学,其通讯地址为:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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