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龙图腾网获悉中国科学院微电子研究所申请的专利一种基于加速梯度算法的ADC校准方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105745.2，技术领域涉及：H03M1/10；该发明授权一种基于加速梯度算法的ADC校准方法、装置及设备是由刘海南;陈美金;朱蓓丽;赵文欣;李博设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加速梯度算法的ADC校准方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于加速梯度算法的ADC校准方法、装置及设备，涉及模数转换器校准技术领域，以解决现有模数转换器校准方法收敛速度慢，迭代次数多且校准效果差的问题。方法包括获取待校准ADC的数字输出信号和数字滤波器的初始权向量；根据初始权向量对数字输出信号进行滤波得到第一滤波信号；基于第一滤波信号、参考信号以及数字输出信号，采用加速梯度算法对数字滤波器的权向量进行迭代更新，直到更新后的权向量满足收敛条件，将更新后的权向量确定为数字滤波器的目标权向量；基于目标权向量对待校准ADC的数字输出信号进行校准。本发明提供的ADC校准方法用于提高ADC校准的收敛速度和准确度，降低迭代次数。

本发明授权一种基于加速梯度算法的ADC校准方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于加速梯度算法的ADC校准方法，其特征在于，包括： 获取待校准ADC的数字输出信号和数字滤波器的初始权向量； 根据所述初始权向量采用所述数字滤波器对所述数字输出信号进行滤波得到第一滤波信号； 基于所述第一滤波信号、参考信号以及数字输出信号，采用加速梯度算法对所述数字滤波器的权向量进行迭代更新，直到更新后的权向量满足收敛条件，将更新后的权向量确定为所述数字滤波器的目标权向量； 基于所述目标权向量采用所述数字滤波器对待校准ADC的数字输出信号进行校准； 所述基于所述第一滤波信号、参考信号以及数字输出信号，采用加速梯度算法对所述数字滤波器的权向量进行迭代更新，直到更新后的权向量满足收敛条件，将更新后的权向量确定为所述数字滤波器的目标权向量包括： 根据所述第一滤波信号和参考信号，采用差值算法确定第一误差值； 根据所述第一误差值和所述数字输出信号，采用加速梯度算法对数字滤波器的权向量进行第一次更新，得到第一权向量； 根据所述第一权向量对所述数字输出信号进行滤波处理，得到第二滤波信号； 根据所述第二滤波信号和参考信号，采用差值算法确定第二误差值； 基于所述第二误差值和所述数字输出信号，采用加速梯度算法对数字滤波器的权向量进行下一次更新，直到基于更新后的权向量确定的误差值小于收敛值，将当前误差值对应的权向量确定为目标权向量； 所述基于所述第二误差值和所述数字输出信号，采用加速梯度算法对数字滤波器的权向量进行下一次更新包括： 采用公式： ； 计算学习率； 其中，α为学习率，a为非0常数，Xn为数字输出信号对应的数值，n为更新次数；n大于0； 采用公式： ； 计算动量值； 其中，Vn为动量值，β为加速度，，en为误差值； 将所述学习率的值、所述动量值以及数字输出信号代入公式： ； 计算更新后的权向量； 其中，Wn为当前权向量，Wn+1为更新后的权向量。

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