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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利驾乘人员体貌特征识别及座椅与安全气囊自动调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114453.5，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权驾乘人员体貌特征识别及座椅与安全气囊自动调节方法是由马世典;危李霞;韩牟;江浩斌;李傲雪;李臣旭设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本驾乘人员体貌特征识别及座椅与安全气囊自动调节方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种驾乘人员体貌特征识别及座椅与安全气囊自动调节方法，利用2DCNN+LSTM动作识别算法，捕捉驾驶员上车过程中图像，通过自适应筛选策略挑选关键帧，用于精准预测驾驶员的身高与体型。通过标注骨骼点，基于VitPose算法生成二维骨骼连线图，并结合JOTR算法完成三维重建，显著提升体型参数的预测精度。本发明根据驾驶员体型动态调节座椅高度、靠背角度及安全带位置，并结合三维骨骼点和体型参数，优化安全气囊的部署位置、触发策略及展开范围，在碰撞时精准保护驾驶员头部、胸部和肩膀，减少二次伤害风险。本发明支持数据本地存储，保障隐私，同时提升驾驶的安全性与舒适性，为用户提供智能化的驾乘体验。

本发明授权驾乘人员体貌特征识别及座椅与安全气囊自动调节方法在权利要求书中公布了：1.一种驾乘人员体貌特征识别及座椅与安全气囊自动调节方法，其特征在于，包括以下步骤： S1图像捕捉和数据集构建通过车内摄像头捕捉驾驶员上车全过程的连续图像序列，使用基于2DCNN+LSTM的动作识别算法对连续图像序列进行分析，获取驾驶员的动作特征形成关键帧数据集，对关键帧数据集进行筛选，将筛选后的关键帧数据集并按比例划分为训练集和测试集； S2关键骨骼点标注利用自动标注工具对每一张关键帧图像Ii进行骨骼点标注，生成标注的骨骼点坐标集合Plabel＝{xlabel,ylabel}，xlabel表示某个骨骼点在图像平面上的水平坐标，ylabel表示某个关键骨骼点在图像平面上的垂直坐标，此标注数据用于后续二维骨骼点识别系统训练； S3二维骨骼点识别系统构建对关键帧图像Ii进行特征提取，生成初步骨骼点坐标集合Pi和对应骨骼点连线图Si；结合车内物理布局，通过多模态融合和自注意力机制生成优化结果集合和分析多帧图像骨骼点的动态变化，使用时空卷积生成动态优化结果和通过人体比例校正，输出二维骨骼点坐标集合和对应的骨骼点连线图Sfinal； S4基于二维骨骼点的三维重建获取车内空间数据，使用建模工具Blender对车内三维空间进行建模；利用二维骨骼点坐标集合结合JOTR算法推算三维骨骼点坐标使用生成对抗网络的自监督学习框架对进行校正，生成校正后的三维坐标基于校正结果计算三维骨骼点之间的欧氏距离dij，并通过多层感知机MLP映射为驾驶员的身高和体型，输出驾驶员的精确身高及体型参数ShapeParams； S5座椅自动调节根据驾驶员身高体型参数ShapeParams，分析驾驶员头部、肩部和腰部的位置和坐姿角度，动态调整座椅的高度、靠背角度和座垫角度，以匹配驾驶员的体型需求；采用动态调节策略，实时监测驾驶员在长时间驾驶过程中的姿势变化，并智能响应以优化座椅设置，减轻疲劳感； S6安全气囊自动调节通过分析驾驶员的三维骨骼点坐标体型参数ShapeParams和实时坐姿信息，动态优化安全气囊的部署位置、展开范围和触发策略；采用实时监测机制，确保气囊展开时能够精准保护驾驶员的关键部位，减少碰撞时的二次伤害风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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