奇瑞汽车股份有限公司刘慧建获国家专利权
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龙图腾网获悉奇瑞汽车股份有限公司申请的专利一种汽车后主减总成噪声抑制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120048275B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510235200.3,技术领域涉及:G10L21/0208;该发明授权一种汽车后主减总成噪声抑制方法及系统是由刘慧建;王欣宇;祁林星;任青松;王元松;李德峰;吴东风设计研发完成,并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种汽车后主减总成噪声抑制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种汽车后主减总成噪声抑制方法及系统,属于汽车零部件噪声控制技术领域。包括:通过训练好的循环神经网络对噪声数据以及振动数据进行处理,获取下一时刻的噪声预测信号;循环神经网络部署于FPGA芯片,以加速权值矩阵的卷积运算;获取汽车的实时工况数据,根据实时工况数据和噪声预测信号构造表征噪声与工况的实时特征向量,根据实时特征向量,利用模糊规则库进行模糊推理,生成噪声控制策略,以通过对应的噪声反向声波进行噪声抑制;利用改进模糊C均值聚类方法构建并动态更新模糊规则库;噪声反向声波通过包含不少于两个声场发生单元的音响系统生成。能够提高降噪结果的稳定性,解决了现有后主减总成噪音控制效果不理想的问题。
本发明授权一种汽车后主减总成噪声抑制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种汽车后主减总成噪声抑制方法,其特征在于,包括: 获取座舱内的噪声数据和后主减总成的振动数据,并计算噪声数据以及振动数据与车辆标定数据的差值; 若差值大于预设阈值,则通过训练好的循环神经网络对噪声数据以及振动数据进行处理,获取下一时刻的噪声预测信号;所述循环神经网络部署于FPGA芯片,以加速权值矩阵的卷积运算; 获取汽车的实时工况数据,根据实时工况数据和噪声预测信号构造表征噪声与工况的实时特征向量,根据实时特征向量,利用模糊规则库进行模糊推理,生成噪声控制策略,以通过对应的噪声反向声波进行噪声抑制; 根据实时工况数据和噪声预测信号,构造表征噪声与工况的实时特征向量包括:对噪声预测信号进行时域特征提取,获取对应的均方根值;对噪声预测信号依次进行带通滤波和时频转换,获取噪声预测频域信号并进特征提取,确定啮合频率和边频带幅值;对实时工况数据进行归一化处理,获取标准转速和标准扭矩;将均方根值、啮合频率、边频带幅值、标准转速和标准扭矩结合,生成实时特征向量; 在进行噪声控制策略生成时,结合汽车的实时工况数据和下一时刻的噪声预测信号进行模糊规则库的自适应更新; 其中,利用改进模糊C均值聚类方法构建并动态更新所述模糊规则库;所述噪声反向声波通过包含不少于两个声场发生单元的音响系统生成,所述噪声反向声波的相位与噪声预测信号相反,所述噪声反向声波的幅值根据噪声控制策略动态调整。
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