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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922510.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法是由黄景修;吴晓敏;魏羽丰;张莉新;郑云翔设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法。本发明从心理语言学视角出发，以教育概念的语言特征为基础，形式化描述了教育概念的熟悉度和抽象度两个重要维度，量化计算教育概念的熟悉度和抽象度属性值，并构建一个二维属性模型，以便更好地理解和应用教育概念。所构建面向教育概念的“熟悉度‑抽象度F‑A”模型，将教育概念有效地映射到二维空间中。通过量化计算教育概念的心理语言属性值，进一步实现了在线讨论文本的概念化。借助这一模型，在线讨论文本的文本语义复杂度能被精准计算，从而更深入地理解学习者的认知投入状态和认知加工过程，并且可以进一步自动化评测在线讨论文本的认知投入水平。

本发明授权一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于概念化表征的文本语义计算与认知投入评测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建教育概念字典，使用教育概念字典对在线讨论文本中的教育概念进行匹配，得到在线讨论文本的候选教育概念； 使用BERT模型计算在线讨论文本与所述候选教育概念的语义相关度，对语义相关度低于预设相关度阈值的候选教育概念进行过滤； 根据所述教育概念字典构建教育概念熟悉度-抽象度F-A模型，从所述教育概念熟悉度-抽象度F-A模型中得到所述候选教育概念的复杂度和抽象度； 根据所述候选教育概念的复杂度和抽象度，计算在线讨论文本的语义复杂度； 对在线讨论文本的认知投入水平和语义复杂度进行关联分析；训练模型自动化识别在线讨论文本的认知投入水平； 其中，所述根据所述教育概念字典构建教育概念熟悉度-抽象度F-A模型，从所述教育概念熟悉度-抽象度F-A模型中得到所述候选教育概念的复杂度和抽象度，具体包括以下步骤： 对所述教育概念字典中的教育概念进行特征向量化表示，构建教育概念的语言特征向量； 根据多个所述教育概念的语言特征向量进行回归分析，确定每个教育概念的熟悉度和抽象度，建立教育概念熟悉度-抽象度F-A模型； 在所述教育概念熟悉度-抽象度F-A模型中得到所述候选教育概念的复杂度和抽象度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学教育信息技术学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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