山东大学王英姿获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种牙固连病因远程诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119943443B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510039812.5,技术领域涉及:G16H80/00;该发明授权一种牙固连病因远程诊断方法及系统是由王英姿;刘玉燕;南楠设计研发完成,并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种牙固连病因远程诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种牙固连病因远程诊断方法及系统,属于牙固连病因诊断领域,解决现有牙固连远程诊断方法准确率较低的问题。接收用户远程诊断登录信息,对用户病情信息与历史诊断信息进行牙固连病因特征提取,基于各牙固连病因特征分别对应的权重值,筛选出所需历史病例数据;对牙固连病情区域进行关键点匹配,基于匹配结果构建用户牙固连三维模型;将所需历史病例数据与用户牙固连三维模型,输入预置牙固连病因预测模型,得到预测牙固连病因数据;基于所需历史病例数据与预测牙固连病因数据,匹配相应的牙固连治疗方案;将预测牙固连病因数据与牙固连治疗方案进行加密存储,在下次接收到用户远程诊断登录信息的情况下,对加密数据进行调用。
本发明授权一种牙固连病因远程诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种牙固连病因远程诊断方法,其特征在于,所述方法包括: 接收用户远程诊断登录信息,根据所述登录信息获取用户病情信息与历史诊断信息; 对所述用户病情信息与所述历史诊断信息进行牙固连病因特征提取,基于各所述牙固连病因特征分别对应的权重值,筛选出所需历史病例数据; 基于所述用户病情信息与所述历史诊断信息,确定出牙固连病情区域,对所述牙固连病情区域进行关键点匹配,以基于匹配结果构建用户牙固连三维模型; 将所述所需历史病例数据与所述用户牙固连三维模型,输入预置牙固连病因预测模型,得到预测牙固连病因数据; 基于所述所需历史病例数据与所述预测牙固连病因数据,匹配相应的牙固连治疗方案; 将所述预测牙固连病因数据与所述牙固连治疗方案进行加密存储,以在下次接收到用户远程诊断登录信息的情况下,对加密数据进行调用; 所述基于所述用户病情信息与所述历史诊断信息,确定出牙固连病情区域,对所述牙固连病情区域进行关键点匹配,以基于匹配结果构建用户牙固连三维模型,具体包括: 基于用户病情信息,构建用户对应的初始牙固连三维模型; 对所述初始牙固连三维模型进行病情区域提取,得到病情区域图像,将所述病情区域图像与病情图像数据库进行匹配,基于匹配结果确定出所述病情区域对应的病情类型; 基于边缘检测算法,对各所述病情类型分别对应的所述病情区域进行像素点识别,基于识别出的像素点集合确定出各所述病情类型分别对应的病情区域面积; 基于用户信息,构建用户对应的参考牙齿三维模型; 将所述参考牙齿三维模型与所述初始牙固连三维模型进行关键点匹配,基于匹配结果,对所述病情区域面积进行调整,以基于调整后的病情区域面积确定出所述用户牙固连三维模型; 所述将所述参考牙齿三维模型与所述初始牙固连三维模型进行关键点匹配,基于匹配结果,对所述病情区域面积进行调整,具体包括: 通过预置关键点提取模型,对所述初始牙固连模型与所述参考牙齿三维模型分别进行关键点提取; 将提取出的所述关键点生成描述符,基于描述符之间的相似度对所述关键点进行匹配; 基于匹配后的所述关键点,通过薄板样条插值确定出从所述参考牙齿三维模型到所述初始牙固连三维模型的变形场; 基于所述变形场,将所述参考牙齿三维模型中的病情区域映射至所述初始牙固连三维模型上,同时根据变形场调整病情区域的面积; 所述基于所述所需历史病例数据与所述预测牙固连病因数据,匹配相应的牙固连治疗方案,具体包括: 基于所述所需历史病例数据与所述所需历史病例数据对应的治疗数据,构建案例库; 将所述预测牙固连病因数据,与所述案例库进行一次相似度匹配,以得到第一牙固连治疗方案集合; 基于所述第一牙固连治疗方案集合中治疗方案的数量,动态调整数量阈值; 获取用户的历史病例数据,基于所述历史病例数据与所述数量阈值,在所述第一牙固连治疗方案集合中进行二次相似度匹配,以得到第二牙固连治疗方案集合; 获取用户基本信息,基于所述用户基本信息构建个性化相似度模型,将所述第二牙固连治疗方案集合中的治疗方案输入所述个性化相似度模型,基于输出的个性化相似值,匹配相应的所述牙固连治疗方案; 所述将所述预测牙固连病因数据与所述牙固连治疗方案进行加密存储,以在下次接收到用户远程诊断登录信息的情况下,对加密数据进行调用,具体包括: 通过SM3加密算法对所述预测牙固连病因数据与所述牙固连治疗方案进行加密处理,得到第一摘要信息; 通过SM2算法及私钥对所述第一摘要信息进行加密,生成数字签名密文; 基于加密后的所述预测牙固连病因数据、所述牙固连治疗方案以及所述数字签名密文,生成加密医疗信息包; 在间隔预设时长后,对所述加密医疗信息包的使用频率与重要度重新进行确定,并基于确定结果将所述加密医疗信息包划分为不同层次; 将不同层次的所述加密医疗信息包存储至不同的存储介质,并基于存储介质的不同,对所述加密医疗信息包的加密强度进行调整; 在接收到用户系统登录请求时,对用户的身份和权限进行验证,并在验证通过的情况下,对相应的所述加密医疗信息包进行调用。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市山大南路27号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励