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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院;山西白求恩医院申请的专利一种脑卒中患者的肢体功能障碍评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012787.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种脑卒中患者的肢体功能障碍评估系统及方法是由钟坤华;王萍芝;刘曙光;牛清;陈芋文;曾波;孙启龙;王正韬设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑卒中患者的肢体功能障碍评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明为一种脑卒中患者的肢体功能障碍评估系统及方法，属于康复医学领域。该系统由数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块、特征提取模块、特征融合模块、预测模块以及输出模块构成。该方法包含：S1：视频数据和文本数据的采集；S2：数据预处理，得到时空骨架图以及量表特征；S3：利用KNN网络构造量表特征集合；S4：利用C3D网络和GCN网络提取图像特征和肢体节点特征；S5：特征融合得到肢体节点融合特征；S6：训练预测模块；S7：利用推荐系统给出量表特征表达；S8：利用分类器实现对患者肢体功能障碍的评估。本发明方法能够避免主观认知的干扰，实现准确的脑卒中患者肢体功能障碍的评估，辅助医生为患者制定后续康复治疗计划。

本发明授权一种脑卒中患者的肢体功能障碍评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种脑卒中患者的肢体功能障碍评估系统，其特征在于，由数据采集模块1、数据存储模块2、数据预处理模块3、特征提取模块4、特征融合模块5、预测模块6以及输出模块7构成；所述的数据采集模块1用于采集摄像头拍摄的视频数据以及患者量表的文本数据；所述的数据存储模块2包含视频数据缓存单元21、文本数据缓存单元22以及特征存储单元23，用于存储数据和特征；所述的数据预处理模块3包含关节点提取模块31和编码及归一化模块32，用于对视频数据和文本数据进行预处理；所述的特征提取模块4包含K-邻近算法k-NearestNeighbor，简称KNN网络41、图卷积神经GraphConvolutionalNetwork，简称GCN网络42、C3D3Dconvolution，简称C3D网络43，用于提取特征构造特征空间；所述的预测模块6包含推荐系统61和分类器62，用于特征筛选和分类；所述的输出模块7为输出接口，用于将肢体功能障碍评估结果反馈给用户；所述的文本数据缓存单元22分别与数据采集模块1和编码及归一化模块32相连；所述的视频数据缓存单元21的输入与数据采集模块1的输出相连，视频数据缓存单元21的输出与关节点提取模块31、C3D网络42的输入相连；所述的特征存储单元23与特征提取模块4相连；所述的KNN网络41的输入和输出分别与编码及归一化模块32的输出和推荐系统61的输入相连；所述的GCN网络42的输入和输出分别与关节点提取模块31的输出和特征融合模块5的输入相连；所述的C3D网络43的输出与特征融合模块5的输入相连；所述的特征融合模块5的输出与推荐系统61的输入相连；所述的推荐系统61的输出与分类器62的输入相连；所述的分类器62的输出与输出模块7相连； 所述的特征融合模块5为交叉注意力机制，用于图像特征和肢体节点特征的聚焦； 所述的推荐系统61为强化学习网络，其状态为特征融合模块5的输出，其动作空间为KNN网络41的输出，奖励为分类器62输出的肢体功能障碍评估结果正确的百分比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院重庆绿色智能技术研究院;山西白求恩医院，其通讯地址为：400714 重庆市北碚区水土街道方正大道266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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