武汉大学韦美伊获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于图像重建与舌象检测的中医舌诊辅助方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941652B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411990685.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像重建与舌象检测的中医舌诊辅助方法及系统是由韦美伊;陈刚;孙莹;金明;吕斌;王顺福设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像重建与舌象检测的中医舌诊辅助方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于双任务反馈学习框架的舌象检测方法及系统，将超分辨率作为舌象检测的前置步骤，并采用交替训练，使舌象检测网络能够处理高质量图像，从而显著提升检测准确性。具体步骤包括：对舌象数据进行下采样等预处理以构建超分辨率模型训练数据；进行超分辨率重建；基于重建图像进行图像级数据增强，得到融合图像；提取舌象特征，进行特征级数据增强；对融合特征解码，实现舌象检测；根据双任务反馈方式进行交替训练。据现有技术所知，本发明首次将超分辨率技术应用于舌象检测，该方法生成的超分辨率图像显著提升了舌象检测性能。
本发明授权基于图像重建与舌象检测的中医舌诊辅助方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像重建与舌象检测的中医舌诊辅助方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集舌象真值图像，并处理得到舌象低分辨率图像； 构建舌象检测学习模型：对舌象低分辨率图像进行超分辨率重建；对重建后的图像进行图像级增强处理；结合舌象真值图像、重建后的图像和增强处理后的图像，进行特征级增强处理，得到融合后的高维舌象特征图；对高维舌象特征图行舌象检测，得到舌象的类型； 对舌象检测学习模型进行训练，在超分辨率重建与舌象检测之间引入特征对齐损失，将舌象检测提取的特定任务特征传回超分辨率重建过程，调整超分辨率重建网络参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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