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龙图腾网获悉蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利一种树模型联合训练方法和一种分桶阈值提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411970336.0，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种树模型联合训练方法和一种分桶阈值提取方法是由吴泽成;李漓春;赵原设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种树模型联合训练方法和一种分桶阈值提取方法在说明书摘要公布了：本说明书提供一种树模型的联合训练方法和一种分桶阈值提取方法。第一方和第二方分别持有了包括第一特征和第二特征的样本。第一方首先通过与第二方联合执行的匿踪主键隐私求交和匿踪主键隐私分桶协议获取交集样本的第二特征对应的分桶信息。并接收第二方发送的分桶信息中的分桶编号的第二分片和分桶边界标记值的第二分片，并基于此进行秘密分享解密。进一步接收第二方发送的分桶信息中的特征值的第二分片的同态密文，并基于特征值的第二分片的同态密文和第一分片的同态和，确定交集样本特征值的同态密文。最后根据每个交集样本第二特征的分桶编号、分桶编辑标记值以及特征值的同态密文，确定每个桶对应的分桶阈值同态密文。并进行树模型训练。

本发明授权一种树模型联合训练方法和一种分桶阈值提取方法在权利要求书中公布了：1.一种树模型联合训练方法，应用于第一方，所述方法还涉及第二方，所述第一方和所述第二方分别持有包括第一特征和第二特征的样本；所述方法包括： 通过与第二方联合执行的匿踪主键隐私求交获取多个交集样本，并通过与第二方联合执行的匿踪主键隐私分桶协议，获取每个交集样本的第二特征对应的特征值的第一分片、分桶编号的第一分片和分桶边界标记值的第一分片，分桶边界标记值用于指示该交集样本的特征值是否为对应分桶的分桶阈值； 接收第二方发送的每个交集样本的第二特征对应的分桶编号的第二分片和分桶边界标记值的第二分片，并基于其和分桶编号的第一分片和分桶边界标记值的第一分片进行秘密分享解密，确定每个交集样本的第二特征对应的分桶编号和分桶边界标记值； 接收第二方发送的每个交集样本的第二特征对应的特征值的第二分片的同态密文，并基于其和特征值的第一分片的同态和，确定每个交集样本的第二特征的特征值同态密文； 根据每个交集样本的第二特征对应的分桶编号、分桶边界标记值以及特征值同态密文，确定第二特征对应的每个分桶的分桶阈值同态密文； 利用所述多个交集样本，和第二方联合执行树模型的联合训练，确定树模型中每个非叶子节点的分裂点，所述分裂点通过特征的分桶编号指示； 在分裂点为第二特征对应的分桶编号的情况下，获取该分桶编号对应的分桶阈值同态密文，以根据该分桶阈值同态密文和第二方联合确定该分裂点对应的分裂条件，并基于此进行叶子节点权重值的计算。

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