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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于扩散后验采样的图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411961273.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于扩散后验采样的图像融合方法是由王泽龙;张晨琳;苏健;吴宇航;常雅君;税洋;杨轩;李健;王兴旺;李甘雨;王鑫泽设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散后验采样的图像融合方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于扩散后验采样的图像融合方法，涉及图像处理领域。该方法首先初始化扩散后验采样过程的变量，包括设置初始扩散采样时间步和随机取初始扩散噪声图像；在初始化变量的基础上，计算当前时间步对最终融合图像的估计；基于当前时间步对最终融合图像的估计对当前时间步噪声图像进行初步更新，得到下一时间步噪声图像的初步更新结果；输入源图像修正下一时间步噪声图像的初步更新结果，得到修正后的噪声图像；更新时间步，返回所述计算当前时间步对最终融合图像的估计的步骤进行迭代计算，直到当前时间步为零，输出修正后的噪声图像作为最终融合图像。该方法能够有效避免生成对抗训练导致的有效信息丢失，增强融合图像的信息完备性。

本发明授权一种基于扩散后验采样的图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散后验采样的图像融合方法，其特征在于，包括： 初始化扩散后验采样过程的变量，包括设置初始扩散采样时间步和随机取初始扩散噪声图像； 所述初始化扩散后验采样过程的变量，具体包括： 设置初始扩散采样时间步t＝T，随机取服从正态分布的初始扩散噪声图像fT；其中In是与噪声图像大小相同的单位矩阵； 将预训练好的噪声逼近网络sθft,t用表示；其中t为扩散采样的当前时间步；ft代表第t步的噪声图像，也称为当前时间步噪声图像； 在初始化变量的基础上，计算当前时间步对最终融合图像的估计； 基于当前时间步对最终融合图像的估计对当前时间步噪声图像进行初步更新，得到下一时间步噪声图像的初步更新结果； 输入源图像修正下一时间步噪声图像的初步更新结果，得到修正后的噪声图像；所述源图像包括可见光图像和SAR图像； 所述输入源图像修正下一时间步噪声图像的初步更新结果，得到修正后的噪声图像，具体包括： 输入可见光图像o和SAR图像s作为源图像，采用公式 修正下一时间步噪声图像的初步更新结果f′t-1，得到修正后的噪声图像ft-1；其中ρ、γ、η1和η2均为权重系数；sgn代表符号函数；是梯度算子；div是散度算子；为当前时间步对最终融合图像的估计； 更新时间步，返回所述计算当前时间步对最终融合图像的估计的步骤进行迭代计算，直到当前时间步为零，输出修正后的噪声图像作为最终融合图像。

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