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龙图腾网获悉广州智业节能科技有限公司;南方电网综合能源股份有限公司申请的专利基于图像识别的园区安防方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030016.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于图像识别的园区安防方法与系统是由董建;陈小冬;张正松;林尉铭;邰彬;潘万军;夏小平;刘建波;张勇尧;梁雅淼设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的园区安防方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于图像识别的园区安防方法与系统，涉及安防监控技术领域，该方法通过高清摄像头采集园区内的实时视频数据，并对视频数据进行边缘检测和遮挡物检测，得到预处理后的图像数据；通过预训练的目标检测模型对预处理后的图像数据进行多类型目标的检测与分类，识别并定位出目标位置数据；通过时间序列分析模型结合光流法基于目标位置数据对目标行为进行分析，识别异常行为并触发报警机制；基于异常行为检测结果动态调整园区的管理权限和安防访问策略。本发明通过智能化的监控与分析，实现对园区内潜在安全威胁的全方位防护，从而有效保障园区及其内部设备的安全。

本发明授权基于图像识别的园区安防方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的园区安防方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过高清摄像头采集园区内的实时视频数据，并对视频数据进行边缘检测和遮挡物检测，得到预处理后的图像数据； 通过预训练的目标检测模型对预处理后的图像数据进行多类型目标的检测与分类，识别并定位出目标位置数据； 通过时间序列分析模型结合光流法基于目标位置数据对目标行为进行分析，识别异常行为并触发报警机制； 基于异常行为监测结果动态调整园区的管理权限和安防访问策略； 其中，对视频数据进行遮挡物检测时，通过背景建模捕获静态背景中的变化，通过运动检测识别动态场景中的移动目标，通过背景建模捕获静态背景中的变化时，包括以下步骤： 对视频数据的前若干帧进行统计，使用混合高斯模型初始化背景模型，其中，每个像素的背景由多个高斯分布建模； 对每一帧视频数据计算每个像素的当前值与背景模型的匹配度，当匹配度达到匹配阈值时，更新背景模型，否则将该像素视为前景； 将当前帧与背景模型进行比较，识别出前景像素，并识别出视频数据中的前景物体； 其中，通过运动检测识别动态场景中的移动目标时，包括以下步骤： 计算当前帧与前一帧的差异图像，提取出运动物体； 对差分图像进行阈值处理，生成二值运动检测掩码； 对运动掩码进行形态学操作，去除噪声，增强目标区域； 将运动检测的结果与背景建模的前景结果结合，增强对遮挡物的检测； 其中，计算当前帧与前一帧的差异图像，其中，帧间差分的计算公式为： 式中，是当前帧和前一帧的差异图像，表示在时间t时刻，位置处像素的运动情况；是在时间t时刻，位置处的像素值，即当前帧的像素值；是在时间t-1时刻，位置处的像素值，即前一帧的像素值； 对差分图像进行阈值处理时，阈值处理的计算公式为： 式中，为二值化后的运动检测掩码，表示在当前帧中，哪些像素发生了运动，1表示运动，0表示静止； 将运动监测的结果与背景建模的前景结果结合时，计算公式为： 式中，为最终前景掩码，将背景建模与运动检测的结果结合，表示前景区域。

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