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龙图腾网获悉乐清市电力实业有限公司;国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司申请的专利跨模态电力视频定位方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913811.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权跨模态电力视频定位方法、系统、电子设备和存储介质是由赵海;张阳;徐珏;徐钰栋;胡高铭;林凯;赵子龙;林忠宇;黄浩勰;张梦婷;周滨莉;游远媛;刘芳;张爽;陈阿赛设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态电力视频定位方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及视频理解技术领域，具体公开一种跨模态电力视频定位方法、系统、电子设备和存储介质，包括：对每个样本电力视频依次进行视觉边界分割、语义边界分割与上下文动态聚合，得到每个样本电力视频对应的至少一个目标伪监督对；每个目标伪监督对包括：对应的样本电力视频、伪查询文本以及伪查询文本对应在样本电力视频中的起止时间；基于每个样本电力视频对应的目标伪监督对，对预设的跨模态电力视频定位模型进行训练，得到训练好的跨模态电力视频定位模型；将待测电力视频与查询文本输入训练好的跨模态电力视频定位模型，得到视频定位结果。本发明实现了稳健且高效的零样本跨模态电力异常行为定位，提高了跨模态电力视频定位的准确性和效率。

本发明授权跨模态电力视频定位方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种跨模态电力视频定位方法，其特征在于，包括： 对每个样本电力视频依次进行视觉边界分割、语义边界分割与上下文动态聚合，得到每个样本电力视频对应的至少一个目标伪监督对；其中，每个目标伪监督对包括：对应的样本电力视频、伪查询文本以及伪查询文本对应在样本电力视频中的起止时间； 基于每个样本电力视频对应的目标伪监督对，对预设的跨模态电力视频定位模型进行训练，得到训练好的跨模态电力视频定位模型； 将待测电力视频与目标查询文本输入至所述训练好的跨模态电力视频定位模型，得到所述待测电力视频的视频定位结果； 对任一样本电力视频依次进行视觉边界分割、语义边界分割与上下文动态聚合，得到所述任一样本电力视频对应的至少一个目标伪监督对的步骤，包括： 对所述任一样本电力视频进行视觉边界分割，得到多个视觉片段，并对每个视觉片段进行语义边界分割，得到每个视觉片段对应的多个原子片段； 利用上下文动态聚合的方式，并结合每个视觉片段对应的多个原子片段，确定所述任一样本电力视频对应的目标伪监督对； 对任一视觉片段进行语义边界分割，得到所述任一视觉片段对应的多个原子片段的步骤，包括： 提取所述任一视觉片段中的至少一个关键帧，并获取所述任一视觉片段中的每个关键帧对应的描述文本； 将所述任一视觉片段以及所述任一视觉片段中的每个关键帧对应的描述文本输入至大语言模型，并结合提示词，获取所述任一视觉片段对应的多个原子片段； 所述描述文本包括：标题文本和标签文本；获取所述任一视觉片段中的每个关键帧对应的描述文本的步骤，包括： 利用图像字幕模型，获取所述任一视觉片段中的每个关键帧对应的标题文本，并利用多模态大模型获取所述任一视觉片段中的每个关键帧对应的标签文本； 利用上下文动态聚合的方式，并结合每个视觉片段对应的多个原子片段，确定所述任一样本电力视频对应的目标伪监督对的步骤，包括： 利用大语言模型的上下文动态聚合方式，并结合每个视觉片段对应的多个原子片段，得到所述任一样本电力视频对应的每个初始伪监督对； 利用大语言模型、所述任一样本电力视频中每个视觉片段对应的多个原子片段以及所述任一样本电力视频对应的每个初始伪监督对，得到所述任一样本电力视频对应的每个初始伪监督对的评分； 将评分高于目标阈值的初始伪监督对，确定为所述任一样本电力视频对应的目标伪监督对。

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