华侨大学;厦门市政工程有限公司王成获国家专利权
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龙图腾网获悉华侨大学;厦门市政工程有限公司申请的专利基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119884599B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411950572.6,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置是由王成;陈浩楠;廖晓斌;郭瑞孝;苏汉斌设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置在说明书摘要公布了:基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置,涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性结构振动响应信号,计算初始设定窗口内信号数据均值及方差,并根据计算当前窗口与上一窗口的均值差异,根据均值差异和方差灵活改变滑动窗窗口的大小。在短时间假设下,滑动窗内的数据可以视为时不变。通过对窗口内的信号进行三维数据构建,并应用提出的张量分解方法进行模态参数识别,能够有效地提取系统的动态特性。随着滑动窗口的移动,新的数据会被引入,同时旧的数据会被删除,从而实现对欠定时变结构工作模态参数的实时识别。该方法特别适用于桥梁、高层建筑、风力涡轮机等大型结构的时变模态监测,具备较高的实际应用价值。
本发明授权基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法,其特征在于:包括: 获取所选传感器测点在设定环境激励下的线性结构的振动响应信号; 对设定长度的窗口内的振动响应信号经过自适应滤波去噪处理后得到去噪信号,通过卷积神经网络对所述去噪信号提取特征,利用提取的特征构建一个三阶张量,对所述三阶张量进行分解获得模态振型矩阵与模态响应矩阵;根据每个窗口内的振动响应信号的均值及方差动态改变所述窗口的长度,将所述窗口滑动,识别下一个窗口内的所述振动响应信号的模态振型矩阵与模态响应矩阵,直至所有的振动响应信号识别完毕; 根据识别的所述振动响应信号的所述模态振型矩阵和所述模态响应矩阵,分别获得所述线性结构的模态振型和固有频率,实现欠定时变工作模态参数的识别; 根据每个窗口内的振动响应信号的均值及方差动态改变所述窗口的长度,具体为: 计算第i个窗口内的所述振动响应信号的均值,假设在t时刻,当前的所述窗口的大小为w,所述窗口内的w个数据点为,,...,,其均值为: ; 计算所述窗口内的所述振动响应信号的方差: ; 是滑动窗口内部的索引,通过计算当前窗口和前一个窗口之间的均值差异来判断数据的变化程度,根据数据的变化程度并结合所述方差调整所述窗口的长度; 定义当前窗口的振动响应信号的均值为,前一个窗口的振动响应信号的均值为,则二者之间的差异值为: ; 根据差异值与预设的阈值进行比较: ; 如果满足,则表示数据变化剧烈,需增加窗口的长度;否则表示数据平稳,需减小窗口的长度;所述窗口的长度的调整方式为: ; 其中,是当前窗口内数据的方差,是窗口内最大方差,是调节因子,是设置的窗口的最小长度,是设置的窗口的最大长度。
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