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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利基于图像处理的洗涤剂对纺织物去污力测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119827486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826952.9，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权基于图像处理的洗涤剂对纺织物去污力测试方法是由黄美林;罗弘瀚;杜文琴;容煜杰;巫莹柱;屈宝留设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的洗涤剂对纺织物去污力测试方法在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了基于图像处理的洗涤剂对纺织物去污力测试方法，控制滴液管和摄像头同时开始工作，控制滴液管将洗涤剂滴入污布，并每隔一定时间截取一张摄像头拍摄的原始图像，查找原始图像中液体扩散圆的轮廓得到轮廓图像，对轮廓图像进行灰度化处理、模糊处理、图像差分和二值化，得到黑白图像，从黑白图像中获取液体扩散圆的纵横向直径，根据纵横向直径求出第一半径，根据第一半径确定目标半径，根据目标半径的平方和图像采集的时间求出拟合直线图，并求出去污指数k值，分析k值得到检测结果，提高了测试洗涤剂对纺织物的去污力的效率和准确性，并且能够为纺织品行业的品质控制提供了坚实的技术支持。

本发明授权基于图像处理的洗涤剂对纺织物去污力测试方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的洗涤剂对纺织物去污力测试方法，其特征在于，包括： 控制滴液管和摄像头同时开始工作，控制所述滴液管将所述滴液管中的洗涤剂滴入污布，并每隔一定时间截取一张所述摄像头拍摄的原始图像； 查找所述原始图像中的液体扩散圆的轮廓，得到轮廓图像； 对所述轮廓图像进行灰度化处理，将所述轮廓图像转换为第一灰度图像； 对所述第一灰度图像进行模糊处理； 对所述模糊处理后的所述第一灰度图像进行图像差分； 二值化所述图像差分后的所述第一灰度图像，将所述图像差分后的所述第一灰度图像转换为黑白图像； 从所述黑白图像中获取液体扩散圆的纵横向直径，根据所述液体扩散圆的所述纵横向直径求出所述液体扩散圆的第一半径； 根据所述第一半径确定所述液体扩散圆的目标半径，根据所述液体扩散圆的所述目标半径的平方和图像采集的时间求出拟合直线图，并根据所述拟合直线图求出所述洗涤剂的去污指数k值，根据所述洗涤剂的所述去污指数k值进行分析得到检测结果； 所述从所述黑白图像中获取液体扩散圆的纵横向直径，根据所述液体扩散圆的所述纵横向直径求出所述液体扩散圆的第一半径；根据所述第一半径确定所述液体扩散圆的目标半径，根据所述液体扩散圆的所述目标半径的平方和图像采集的时间求出拟合直线图，包括： 从所述黑白图像中获取所述液体扩散圆的所述纵横向直径，根据所述液体扩散圆的所述纵横向直径求出所述液体扩散圆的所述第一半径； 从所述黑白图像中获取所述液体扩散圆的面积，根据所述液体扩散圆的所述面积求出所述液体扩散圆的第二半径； 计算所述第一半径、所述第二半径的误差； 比较所述第一半径、所述第二半径的所述误差的大小，根据所述误差小的所述第一半径或者所述第二半径确定所述液体扩散圆的所述目标半径，根据所述液体扩散圆的所述目标半径的平方和所述图像采集的时间求出所述拟合直线图； 所述对所述第一灰度图像进行模糊处理，包括： 将所述第一灰度图像中每一个第一像素点作为中心点，计算在所述中心点一定范围内的每一个第二像素点与所述中心点的距离，将所述距离代入高斯函数得到每一个所述第二像素点的权重，归一化所有所述第二像素点的所述权重，根据所述第二像素点的所述权重和所述第二像素点的像素值计算加权平均值，使用所述加权平均值替代所述中心点的所述像素值，以对所述第一灰度图像进行所述模糊处理； 所述根据所述拟合直线图求出所述洗涤剂的去污指数k值，包括： 通过第一公式，根据所述拟合直线图求出所述洗涤剂的所述去污指数k值，所述第一公式由Washburn方程求偏导数得到，所述第一公式为： ， 式中，为所述液体扩散圆的所述目标半径，为所述洗涤剂的所述去污指数，为所述图像采集的时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529020 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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