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龙图腾网获悉中国科学院重庆绿色智能技术研究院申请的专利耦合SWMM和地表二维水动力模型的城市内涝快速模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411725026.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权耦合SWMM和地表二维水动力模型的城市内涝快速模拟方法是由阳林翰;曾思栋;李建柱;杜鸿;夏军设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合SWMM和地表二维水动力模型的城市内涝快速模拟方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种耦合SWMM和地表二维水动力模型的城市内涝快速模拟方法，涉及城市降雨内涝数值模拟技术领域。该方法包括：获取基础数据，构建SWMM模型；利用SWMM模型模拟目标区域降雨产汇流以及管网水动力过程，计算各管网节点溢流量数据；构建地表二维水动力模型；对管网节点溢流数据进行修正并输入地表二维水动力模型，得到模拟效果；利用历史淹没数据对模拟效果进行验证；在验证通过的情况下，基于SWMM模型和地表二维水动力模型模拟分析不同设计降雨条件下城市降雨内涝结果。本申请能够兼顾模拟精度和模拟效率，具有方法简单、逻辑清晰、可操作性强、模拟结果精度高的优点。

本发明授权耦合SWMM和地表二维水动力模型的城市内涝快速模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种耦合SWMM和地表二维水动力模型的城市内涝快速模拟方法，其特征在于，包括： 获取基础数据，对所述基础数据进行重采样、插值处理以及将时间尺度或空间尺度不一致的数据进行规整，得到数据集；所述数据集包括实测降雨数据、地形数据、土地利用、土壤类型、地表建筑矢量、管网数据、泵站数据以及历史淹没数据； 基于所述数据集，构建SWMM模型； 利用所述SWMM模型模拟目标区域降雨产汇流以及管网水动力过程，计算各管网节点溢流量数据； 根据地形数据、地表建筑矢量、土地利用和土壤类型数据，构建地表二维水动力模型； 对管网节点溢流数据进行修正并输入地表二维水动力模型，模拟降雨内涝过程，得到模拟效果； 利用所述历史淹没数据对所述模拟效果进行验证； 在所述模拟效果验证通过的情况下，基于所述SWMM模型和地表二维水动力模型模拟分析不同设计降雨条件下城市降雨内涝结果； 对管网节点溢流数据进行修正并输入地表二维水动力模型，模拟降雨内涝过程，得到模拟效果，包括： 按照管网节点溢流状态，将管网节点分为三类，如式3至式6： 3 4 5 6 式中：n为耦合模型管网节点的总数；为积水深度阈值；集合A代表管网节点溢流量ox大于等于0的节点编号；集合B代表节点溢流量ox小于0且x节点处积水深度满足积水深度阈值要求的节点编号；集合C代表节点溢流量小于0，且x节点处积水深度不满足积水深度阈值要求的节点编号； 耦合模型总溢流量如式7所示： 7 式中：为t时刻管网节点总的溢流量；、和分别为集合A，B，C对应管网节点的溢流量； 对属于集合A的管网节点xA，其溢流量不作修正；对属于集合B的管网节点xB，其在地表二维水动力模型节点x的溢流量由SWMM模型对应节点的溢流量修正得到，如式8至式9所示；对属于集合C的管网节点xC，其溢流量在地表二维水动力模型中设置为0； 8 9 式中：k为溢流量修正系数； 通过如下公式计算耦合模型总的地表积水抽排量： 10 式中：为t时刻耦合模型总的地表积水抽排量，为调节系数，利用历史淹没数据进行校准；为抽排泵站的个数；为第j个泵站在t时刻的抽排能力，积水抽排时，溢流量设置为负数，代表内涝积水消退； 将修正后的管网节点溢流时间序列输入地表水动力模型中，模拟城市内涝的积水与消退过程，模拟过程如式11至式13所示： 11 12 13 式中：x，y为笛卡尔坐标系坐标；t为时间；h为水深，u，v分别为x，y方向流速；z为水位；g为重力加速度；为紊动粘性系数；n为曼宁糙率系数。

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