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龙图腾网获悉香港科技大学(广州);香港科技大学深港协同创新研究院(深圳福田)申请的专利电池荷电状态估计方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119667478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571059.6，技术领域涉及：G01R31/36；该发明授权电池荷电状态估计方法和装置、电子设备及存储介质是由肖殿勋;张朔设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池荷电状态估计方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种电池荷电状态估计方法和装置、电子设备及存储介质，属于电池荷电状态技术领域。该方法包括：获取预构建的电池模型的目标模型参数；根据目标模型参数构建电池模型的初始状态表达数据；根据外部信号对初始状态表达数据进行计算，得到估计状态数据；其中，估计状态数据包括估计电压；根据估计电压和外部信号计算得到补偿数据；根据补偿数据构建电池模型的扰动表达数据；将扰动表达数据与初始状态表达数据进行合并，得到目标状态表达数据；基于目标状态表达数据对电池模型进行电池荷电状态估计。本申请实施例能够提高SOC估计的准确性。

本发明授权电池荷电状态估计方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池荷电状态估计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预构建的电池模型的目标模型参数； 根据所述目标模型参数构建所述电池模型的初始状态表达数据； 根据外部信号对所述初始状态表达数据进行计算，得到估计状态数据；其中，所述估计状态数据包括估计电压； 根据所述估计电压和所述外部信号计算得到补偿数据； 根据所述补偿数据构建所述电池模型的扰动表达数据； 将所述扰动表达数据与所述初始状态表达数据进行合并，得到目标状态表达数据； 基于所述目标状态表达数据对所述电池模型进行电池荷电状态估计； 其中，所述根据所述补偿数据构建所述电池模型的扰动表达数据，包括： 从预设补偿范围中确定所述补偿数据对应的目标补偿范围； 根据所述目标补偿范围从预构建的扩展状态估计函数中确定目标估计函数； 根据所述目标估计函数和预设的状态增益，构建得到所述扰动表达数据； 所述扩展状态估计函数根据如下方法构建得到： 基于预设的扩展状态观测器和预设的系统干扰数据构建n阶系统的状态观测数据；其中，n为大于或等于1的正整数； 基于n阶系统的状态观测数据构建n+1阶系统的状态观测数据； 对n+1阶系统的状态观测数据进行函数变换，得到所述扩展状态估计函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港科技大学(广州);香港科技大学深港协同创新研究院(深圳福田)，其通讯地址为：511453 广东省广州市南沙区笃学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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