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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于可穿戴设备的自闭症儿童情绪识别与调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119650004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411700573.5，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权基于可穿戴设备的自闭症儿童情绪识别与调节方法及系统是由王永固;刘泉;金洲;汪子涵;王珏设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可穿戴设备的自闭症儿童情绪识别与调节方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于自闭症儿童情绪调节领域，提供一种基于可穿戴设备的自闭症儿童情绪识别与调节的方法及系统，其过程如下：将自闭症儿童生理数据和面部表情经过数据处理后输入至混合多层神经网络中，得到情绪识别结果；若识别为负面情绪时，充气式背心进行充气动作以缓解患儿不良情绪。本发明利用多模态数据对自闭者儿童情绪进行识别，有利于充分挖掘患儿真实的情绪特征，提高情绪识别准确率。同时，本发明利用生理信号对于情绪波动的敏感性，实现情绪预警和提前干预的作用。此外，本发明系统性集成多种穿戴式设备，能够持续、智能且有效地调节自闭症儿童情绪。

本发明授权基于可穿戴设备的自闭症儿童情绪识别与调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可穿戴设备的自闭症儿童情绪识别与调节的方法，其特征在于，其包括以下步骤： 步骤S1，实时获取一定时间段内当前用户的生理信号，包括皮肤电信号、皮温信号、心率信号、血容量脉搏信号，同时实时获取对应时间段内当前用户的面部表情图像； 步骤S2，对获取到的生理信号进行降噪滤波预处理操作，同时对获取到的面部表情图像进行预处理操作； 步骤S3，将预处理后的生理信号数据和面部表情图像数据一起输入至混合多层神经网络中进行特征提取、情绪识别分类,并输出情绪分类判断结果； 步骤S4，判断步骤S3中的情绪分类判断结果是否为负面情绪，若情绪分类为负面情绪，则进行步骤S5，若情绪分类不为负面情绪，则进行步骤S6； 步骤S5，判断深层压力充气式背心是否处于充气状态，若深层压力充气式背心处于充气状态，则进行步骤S8，若深层压力充气式背心不处于充气状态，则进行步骤S7； 步骤S6，判断深层压力充气式背心是否处于充气状态，若深层压力充气式背心处于充气状态，则进行步骤S9，若深层压力充气式背心不处于充气状态，则返回步骤S1重复执行整个方法过程，继续获取和分类情绪状态； 步骤S7，深层压力充气式背心进行充气动作，同时返回步骤S1重复执行整个方法过程，继续获取和分类情绪状态，直到情绪达到正常指标后使能深层压力充气式背心放气； 步骤S8，继续保持深层压力充气式背心的充气状态，同时返回步骤S1重复执行整个方法过程，继续获取和分类情绪状态，直到情绪达到正常指标后使能深层压力充气式背心放气； 步骤S9，深层压力充气式背心进行放气动作，并返回步骤S1重复执行整个方法过程，继续获取和分类情绪状态。

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