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龙图腾网获悉武汉未来幻影科技有限公司申请的专利多场景切换的驾驶模拟器控制方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096937.1，技术领域涉及：G09B9/05；该发明授权多场景切换的驾驶模拟器控制方法、设备及存储介质是由朱星;张建林设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多场景切换的驾驶模拟器控制方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了多场景切换的驾驶模拟器控制方法、设备及存储介质，涉及驾驶培训技术领域，通过采集目标学员在历史时间内的多个训练场景的历史训练数据；根据所述历史训练数据，分析所述目标学员对所述多个训练场景的多个训练难度；根据所述多个训练难度，对所述目标学员对所述多个训练场景的训练参数进行优化，获得多个最优场景训练参数；采用所述多个最优场景训练参数，对驾驶模拟器内所述多个训练场景的训练参数进行配置，对所述目标学员进行训练控制。本申请解决了现有的驾驶模拟器训练过程缺乏针对性，无法根据学员在不同场景下的具体表现调整训练过程的技术问题，提高了驾驶训练的个性化水平和针对性，进而提升了驾驶训练的效率和整体质量。

本发明授权多场景切换的驾驶模拟器控制方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.多场景切换的驾驶模拟器控制方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标学员在历史时间内的历史训练数据，其中，所述历史训练数据内包括多个训练场景的训练数据； 根据所述历史训练数据，分析所述目标学员对所述多个训练场景的多个训练难度； 根据所述多个训练难度，对所述目标学员对所述多个训练场景的训练参数进行优化，获得多个最优场景训练参数； 采用所述多个最优场景训练参数，对驾驶模拟器内所述多个训练场景的训练参数进行配置，对所述目标学员进行训练控制； 根据所述多个训练难度，对所述目标学员对所述多个训练场景的训练参数进行优化，获得多个最优场景训练参数，包括： 根据所述多个训练难度，配置多个场景权重； 获取所述目标学员进行驾驶模拟训练的总训练时间； 将所述总训练时间随机分配至所述多个训练场景，获得多个第一场景训练时间，作为多个第一场景训练参数； 根据所述多个训练难度和多个第一场景训练时间，进行训练成功率预测，获得多个第一场景训练成功率； 根据所述多个场景权重和多个第一场景训练成功率，计算获得所述多个第一场景训练参数的第一训练适应度； 继续进行所述多个训练场景的场景训练参数的优化，直到收敛，输出训练适应度最大的多个场景训练参数，获得所述多个最优场景训练参数。

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