买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利涡轮叶片的气膜孔排布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411421467.3，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权涡轮叶片的气膜孔排布方法是由李磊;陈晗霖;韩晨;李宏林;孙守义;赵彦超;宋誉宇;李佳设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本涡轮叶片的气膜孔排布方法在说明书摘要公布了：本公开涉及航空发动机领域，具体涉及一种涡轮叶片的气膜孔排布方法。涡轮叶片的气膜孔排布方法包括基于涡轮叶片的气膜孔排布参数的取值范围构建设计样本空间；其中，所述设计样本空间包括多个具有不同气膜孔排布的涡轮叶片样本模型；以所述涡轮叶片样本模型的应力预测值最小为目标建立目标函数；其中，所述应力预测值是根据预先训练的应力预测模型计算得到的；以及基于所述设计样本空间的上限值和下限值建立约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件建立气膜孔排布优化模型，并求解所述气膜孔排布优化模型以确定目标气膜孔排布参数。该方法能够提高涡轮叶片的气膜孔排布优化效率。

本发明授权涡轮叶片的气膜孔排布方法在权利要求书中公布了：1.一种涡轮叶片的气膜孔排布方法，其特征在于，包括： 基于涡轮叶片的气膜孔排布参数的取值范围构建设计样本空间；其中，所述设计样本空间包括多个具有不同气膜孔排布的涡轮叶片样本模型； 以所述涡轮叶片样本模型的应力预测值最小为目标建立目标函数；其中，所述应力预测值是根据预先训练的应力预测模型计算得到的；以及基于所述设计样本空间的上限值和下限值建立约束条件； 根据所述目标函数和所述约束条件建立气膜孔排布优化模型，并求解所述气膜孔排布优化模型以确定目标气膜孔排布参数； 所述应力预测模型为CGAN模型，所述CGAN模型包括定义生成器和判别器，预先训练所述应力预测模型的步骤包括： 提取所述设计样本空间中的涡轮叶片样本模型作为训练样本； 对所述训练样本进行叶片强度仿真得到各所述训练样本分别对应的应力仿真值； 将所述训练样本的表面进行二维展开得到气膜孔分布矩阵； 利用所述定义生成器根据所述气膜孔分布矩阵计算所述训练样本对应的应力预测值； 利用所述判别器判别所述应力预测值属于生成器生成或属于应力仿真值； 交替训练所述定义生成器和所述判别器以修改模型参数，直至满足训练停止条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。