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龙图腾网获悉西安交通大学;国网河南省电力公司电力科学研究院申请的专利雨洪下基于应急通信的配电网灾损态势感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119628225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411762154.4，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权雨洪下基于应急通信的配电网灾损态势感知方法及系统是由李更丰;王亚群;孙思源;陈晨;张昊辰;别朝红;范康健;卞艺衡;周宁;陈明;徐铭铭;李予全设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本雨洪下基于应急通信的配电网灾损态势感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雨洪下基于应急通信的配电网灾损态势感知方法及系统，建立城市暴雨内涝下的配电网灾损态势感知模型；构建通讯工作点选址模型，确定移动无人机站和应急通信车可能的停靠点；基于移动无人机站和应急通信车可能的停靠点，考虑路径约束和时间约束，确定移动无人机站和应急通信车的调度方案和转移路径，构建车机协同通信恢复模型；基于构建的城市暴雨内涝下的配电网灾损态势感知模型和构建的车机协同通信恢复模型，构建城市暴雨内涝下配电网灾损态势感知提升模型，求解城市暴雨内涝下配电网灾损态势感知提升模型得到态势感知提升策略。本发明提升了配电网灾损态势感知能力，实现灾后配电网快速恢复。

本发明授权雨洪下基于应急通信的配电网灾损态势感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种雨洪下基于应急通信的配电网灾损态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤： 将系统量测数据、用户侧反馈信息和气象数据作为输入数据，系统量测数据和用户反馈信息通过馈线上下游的因果逻辑推断配电网确定故障区段；根据故障区段在配电网中的位置，以及不确定故障区段的气象数据，基于元件脆弱性模型，以极大化贝叶斯后验概率为判据，建立城市暴雨内涝下的配电网灾损态势感知模型，具体为： 考虑信息健全的情况，建立故障告警信息与配电网灾损区段的映射关系模型，基于系统测量数据确定灾后配电网灾损态势； 建立基于气象数据的环网高压开关柜直接失效模型，以环网高压开关柜基准故障率为基础，取高压开关柜柜内环境湿度、温度为间接失效模型的协变量改进高压开关柜间接失效模型；通过改进间接失效模型得出时刻，确定高压开关柜的间接失效概率；根据独立事件概率公式得出暴雨内涝下节点的综合失效概率； 基于用户侧反馈信息定位配电网故障； 融合系统测量数据、气象数据和用户侧反馈信息以综合研判配电网灾后故障场景方案，得到暴雨内涝下的配电网灾损态势感知模型； 暴雨内涝下节点的综合失效概率具体为： 其中，为高压开关柜的直接失效概率，为高压开关柜的间接失效概率； 通过暴雨内涝下配电网节点综合失效概率，建立极大化贝叶斯后验概率作为目标函数，以确定时刻暴雨灾害下最可能的故障场景，并采用对数函数对目标函数进行线性化，城市暴雨内涝下的配电网灾损态势感知模型描述为： 其中，为系统各个节点，为节点i状态的二进制变量，为节点i的综合失效概率； 构建通讯工作点选址模型，确定移动无人机站和应急通信车可能的停靠点；基于移动无人机站和应急通信车可能的停靠点，考虑路径约束和时间约束，确定移动无人机站和应急通信车的调度方案和转移路径，构建车机协同通信恢复模型，车机协同通信恢复模型的目标函数如下： 其中，为归一化的通信恢复时间；为归一化的配电网灾损态势概率；、分别为两个子目标函数的权重值，为表征离散点是否被选为应急通信工作点的二进制决策变量，为离散点数量，为通信系统的目标函数； 基于构建的城市暴雨内涝下的配电网灾损态势感知模型和构建的车机协同通信恢复模型，构建城市暴雨内涝下配电网灾损态势感知提升模型，求解城市暴雨内涝下配电网灾损态势感知提升模型得到态势感知提升策略； 通讯工作点选址模型的目标函数为： 约束条件： 其中，为离散点数量，为离散点坐标集合；为通信需求点坐标集合；为传输容量；为表征离散点是否被选为应急通信工作点的二进制决策变量；为表示通信需求点是否被离散点覆盖的二进制变量；为通信需求点与离散点的位置坐标；为表示通信节点与离散点的距离与基站覆盖能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;国网河南省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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