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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种在国家尺度绘制植被型湿地覆盖的自动化遥感分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411645267.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种在国家尺度绘制植被型湿地覆盖的自动化遥感分类方法、装置、设备及介质是由牛振国;刘林崧设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在国家尺度绘制植被型湿地覆盖的自动化遥感分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在国家尺度绘制植被型湿地覆盖的自动化遥感分类方法、装置、设备及介质。方法包括：面向湿地分类的气候‑水文单元构建，基于气候、水文辅助数据，利用随机森林分类器将国家划分为不同的气候‑水文单元；选取合适的参数，对时间序列的数据进行Savitzky‑Golay滤波预处理，建立完整的密集时间序列NDVI数据；建立植被型湿地分类系统，基于密集时间序列NDVI，在每一个气候‑水文单元构建不同湿地类别的参考NDVI物候曲线；基于特征匹配方法，结合参考NDVI物候曲线对待分类区域的植被型湿地进行分类。本发明建立一种植被型湿地分类方法，满足大尺度湿地制图的需求。

本发明授权一种在国家尺度绘制植被型湿地覆盖的自动化遥感分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种在国家尺度绘制植被型湿地覆盖的自动化遥感分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、面向湿地分类的气候-水文单元构建，基于气候、水文辅助数据，利用随机森林分类器将国家划分为不同的气候-水文单元； 步骤2、对时间序列的数据进行Savitzky-Golay滤波预处理，建立完整的密集时间序列NDVI数据； 步骤3、建立植被型湿地分类系统，基于密集时间序列NDVI数据，在每一个气候-水文单元构建不同湿地类别的湿地类别参考物候曲线； 步骤4、基于特征匹配方法，结合湿地类别参考物候曲线对待分类区域的植被型湿地进行分类； 所述步骤1具体包括： 步骤1.1、收集用于划分气候-水文单元的样本数据；使用国家级水文区划图作为基础，其包含了一级和二级两级水文区划，在每一个二级水文区划边界处向内建立宽度缓冲区，在缓冲区之外的区域随机生成样本点，并对每一个样本点赋予其所在的一级水文区划和二级水文区划编号作为类别标签，随机抽取全部样本的30%作为验证样本，70%作为训练样本； 步骤1.2、处理辅助数据；收集公开的国家级的多年逐月降水量、逐月平均气温、逐月潜在蒸散发各相关数据，并通过均值合成以及最大值合成方法获取包括多年平均气温、多年月平均气温在内的多个派生数据； 步骤1.3、一级气候-水文单元划分；使用GoogleEarthEngine云平台或ENVI中的随机森林分类器，将辅助数据作为分类数据，结合训练样本，将国家划分为n个一级气候-水文单元； 步骤1.4、二级气候-水文单元划分；在每一个一级气候-水文单元内，使用随机森林分类器，将辅助数据作为分类数据，结合训练样本，将国家划分为m个二级气候-水文单元，其中，mn； 所述步骤4具体包括： 步骤4.1、计算每个待分类像元的NDVI时间序列曲线与每个湿地类别参考物候曲线的欧氏距离，输出像元值为欧氏距离值的栅格图像； 步骤4.2、计算栅格图像的直方图，将直方图上第一个拐点处的欧氏距离值设置为阈值； 步骤4.3、在输出的栅格图像上使用阈值进行分割，保留小于阈值的部分，即为要提取的湿地类别。

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