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龙图腾网获悉冠县和润纺织有限公司申请的专利一种基于大数据的数字化纺织设备管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411769416.X，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于大数据的数字化纺织设备管理方法是由杨秀利;张国法设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的数字化纺织设备管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及纺织技术领域，特别涉及一种基于大数据的数字化纺织设备管理方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、设备连接与数据初始化阶段，检查纺织流程各环节设备的数据接口类型并连接至车间数据采集网络，为每台设备建立电子档案并设定初始数据采集参数，对设备进行预运行测试与校准；步骤2、生产过程监控与数据记录阶段；本方案中，通过利用大数据分析技术建立的设备性能评估模型，综合考虑能耗效率、生产稳定性指标、设备故障率趋势等多方面因素，对设备性能进行全面且精准的评估，这有效避免了设备突发故障，减少生产中断风险，提升了设备整体管理效率和运行稳定性，保障生产过程的连续性，降低因设备故障导致的成本增加。

本发明授权一种基于大数据的数字化纺织设备管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的数字化纺织设备管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、设备连接与数据初始化阶段，检查纺织流程各环节设备的数据接口类型并连接至车间数据采集网络，为每台设备建立电子档案并设定初始数据采集参数，对设备进行预运行测试与校准； 步骤2、生产过程监控与数据记录阶段，实时采集各生产环节设备的运行数据，计算并展示生产进度，对设备运行数据进行实时分析，当关键工艺参数超出预设范围时发出预警信息并处理； 步骤3、设备性能优化与智能调整阶段，利用大数据分析技术建立设备性能评估模型并实时评估设备性能，所述设备性能评估模型综合考虑能耗效率、生产稳定性指标、设备故障率趋势，公式为：； 其中： 设备性能评分为P，分数范围0-100； 设备的能耗效率E为单位时间实际能耗与设备出厂设计额定标准能耗的比值，取值范围0-1，越接近0表示能耗效率越高； 生产稳定性指标S为关键工艺参数在1小时内的标准差之和，纺纱设备的关键工艺参数包括罗拉牵伸倍数、纱线张力，织造设备的关键工艺参数包括经向密度、纬向密度，取值范围0-1，越接近0表示生产越稳定； 设备故障率趋势F为通过最小二乘法对设备过去30天内的故障次数进行线性拟合得到的故障率变化趋势值，取值范围-1到1，-1表示故障率快速下降，0表示故障率稳定，1表示故障率快速上升； 根据评估模型，每隔一定时间间隔对各设备的性能进行实时打分，分数范围设定为0-100，分数越高表示设备性能越好； 当性能评分低于预设阈值时系统自动启动智能优化策略生成机制，该机制基于大数据分析平台中存储的海量数据，通过与历史数据对比，结合类似故障案例的解决方法； 根据生成的优化策略，系统自动向设备控制系统发送调整指令，实现设备参数的自动优化调整； 步骤4、设备衔接与数据过渡阶段，在纺织生产环节转换时，关联并传递各环节数据，校准接收数据设备的数据采集系统并准备设备，其中：从纺纱环节向织造环节转换时，络筒机依据纱线的线密度、捻度数据自动调整卷绕张力，整经机依据纱线的断裂强度自动调整经轴转速； 步骤5、数据汇总与分析阶段，汇总整合纺织生产全过程数据，利用数据分析工具分析数据并生成生产报表和分析报告，其包括生产周期差异分析、工艺参数与产品质量的关联分析、设备故障频次统计、能源消耗统计，其中工艺参数与产品质量的关联分析包括不同印染温度下织物色差与纱线吸色率的对应关系分析；根据分析结果生成生产报表和分析报告。

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