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龙图腾网获悉海南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种基于云端处理的电动汽车充电桩无功调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119611148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411810601.9，技术领域涉及：B60L53/68；该发明授权一种基于云端处理的电动汽车充电桩无功调节方法及系统是由庞松岭;张晨佳;赵雨楠;范凯迪;张瑞恩;霍美屹设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云端处理的电动汽车充电桩无功调节方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于云端处理的电动汽车充电桩无功调节方法及系统，所述方法包括：通过智能电表和充电桩采集实时电气量及运行状态数据；利用历史数据及机器学习算法预测满足电压安全约束的无功调节范围；基于目标功率因数或电网调节指令，建立无功优化模型，计算充电桩的无功分配方案；将优化指令下发至各充电桩执行，并动态调整策略。系统包括数据采集单元、通信单元、云端处理单元、指令下发单元和用户界面单元，实现充电桩无功调节的集中管理和优化。与传统方式相比，本发明充分利用充电桩双向无功调节能力，降低设备投资，提升能源效率，并具备高效性和灵活性，适应未来电网对无功调节的需求，具有广泛的应用前景。

本发明授权一种基于云端处理的电动汽车充电桩无功调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云端处理的电动汽车充电桩无功调节方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 数据采集步骤：通过智能电表实时采集包括功率因数、有功功率、无功功率和电压在内的电气量，同时采集各充电桩的运行状态数据，所述运行状态数据包括充电桩的工作状态、实时有功功率和实时无功功率，并将所述电气量和所述运行状态数据上传至云端处理单元进行存储，形成历史数据； 无功调节范围预测步骤：基于所述历史数据，通过机器学习算法建立有功功率、无功功率、电压、电压差值与无功调节量之间的关系模型，所述关系模型包括： 根据预先设定的电压上限值和电压下限值，计算当前电压与所述上限值和下限值的电压差值； 将所述电压差值、当前有功功率和当前无功功率输入所述关系模型，预测满足电压安全约束的无功功率调节上限和下限； 无功优化计算步骤： 根据用户设定的功率因数目标值，或接收的电网无功调节指令，确定目标无功功率； 基于各充电桩的实时功率和最大视在功率，计算每个充电桩的无功调节上下限； 在满足各充电桩无功调节约束的条件下，通过优化算法计算各充电桩的无功出力分配方案； 指令执行步骤： 将所述无功出力分配方案转换为无功调节指令下发至各充电桩； 实时监测充电桩的执行情况，采集无功调节后的电气量； 根据监测结果，判断是否满足目标要求，如不满足则返回所述无功优化计算步骤重新计算分配方案； 其中，目标函数为： 其中，为充电桩总无功目标值，为第个充电桩的无功出力，为充电桩最大无功功率调节量的绝对值。

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