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龙图腾网获悉中环柯昂(深圳)科技有限公司申请的专利一种碳足迹评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411494051.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种碳足迹评估方法及装置是由路健;李路;崔治国设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳足迹评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及环境管理技术领域，公开了一种碳足迹评估方法及装置，方法包括：基于贝叶斯统计模型对预处理后的活动数据和背景数据分别对应的概率分布进行建模，采用马尔可夫链蒙特卡罗方法从贝叶斯统计模型的后验分布中抽样，生成活动数据对应的概率分布，通过目标蒙特卡罗模拟，在概率分布中随机抽样，生成输入变量组合进行碳足迹计算，通过对碳足迹计算结果的分布进行分析，得到不确定性分析结果；通过对输入变量对应的一阶敏感性指数和总效应敏感性指数进行计算，分析碳足迹评估结果中的关键变量，生成全局敏感性分析结果；基于不确定性分析结果和全局敏感性分析结果，构建碳足迹评估模型，并基于碳足迹评估模型，生成碳足迹评估结果。

本发明授权一种碳足迹评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种碳足迹评估方法，其特征在于，包括： 实时采集目标对象碳足迹活动对应的活动数据和背景数据，并对所述活动数据和所述背景数据进行预处理； 基于贝叶斯统计模型对所述活动数据和所述背景数据分别对应的概率分布进行建模，采用马尔可夫链蒙特卡罗方法从所述贝叶斯统计模型的后验分布中抽样，生成所述活动数据对应的概率分布，通过目标蒙特卡罗模拟，在所述概率分布中随机抽样，生成输入变量组合进行碳足迹计算，通过对碳足迹计算结果的分布进行分析，得到不确定性分析结果； 通过对所述输入变量对应的一阶敏感性指数和总效应敏感性指数进行计算，分析碳足迹评估结果中的关键变量，生成全局敏感性分析结果，其中，所述关键变量为对评估结果具有影响力的活动数据和背景数据； 基于所述不确定性分析结果和所述全局敏感性分析结果，构建碳足迹评估模型，并基于所述碳足迹评估模型，生成碳足迹评估结果； 所述基于贝叶斯统计模型对所述活动数据和所述背景数据分别对应的概率分布进行建模，采用马尔可夫链蒙特卡罗方法从所述贝叶斯统计模型的后验分布中抽样，生成所述活动数据对应的概率分布，通过目标蒙特卡罗模拟，在所述概率分布中随机抽样，生成输入变量组合进行碳足迹计算，包括： 基于贝叶斯统计模型对所述活动数据和所述背景数据分别对应的概率分布进行建模，其中，所述贝叶斯统计模型，包括： πθ|X∝πθ·LX|θ 其中，θ为模型参数；πθ为先验分布；LX|θ为似然函数；πθ|X为后验分布； 采用马尔可夫链蒙特卡罗方法从所述贝叶斯统计模型的后验分布中抽样，生成所述活动数据对应的概率分布，其中，所述马尔可夫链蒙特卡罗方法，包括： 其中，θt为第t次迭代的参数值；∈为步长；为后验分布的梯度；η'为标准正态分布的随机变量； 通过目标蒙特卡罗模拟，在所述概率分布中随机抽样，生成输入变量组合进行碳足迹计算，其中，碳足迹的计算公式，包括： 其中，CFi为第i次模拟的碳足迹结果；ADij为第i次模拟中第j个活动数据；EFj为第j个背景数据。

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