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龙图腾网获悉成都交投智能交通技术服务有限公司申请的专利一种基于多算法的信号配时方案自动生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651692.6，技术领域涉及：G08G1/083；该发明授权一种基于多算法的信号配时方案自动生成系统是由张民主;苟超;叶海;段辉;刘薇;曾思雨设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多算法的信号配时方案自动生成系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多算法的信号配时方案自动生成系统，包括：指标数据统计模块，用于预先划定的任意一个交通区域，统计其中所获取的交通大数据内预设的多种指标数据，得到指标数据的统计结果；指标算法模型管理模块，用于基于统计结果中任意指标，使用对应特定的指标算法模型对其进行结果表示；优化模型生成模块，用于针对多个指标对应的多个指标算法模型，构建多算法的信号配时优化模型；问题求解模块，用于对优化模型进行求解，并根据求解结果生成目标交通区域的信号配时方案。本发明通过集成多算法模型，实现了交通信号配时方案的自动生成，不仅提升了交通管理的效率和效果，还为城市交通的可持续发展提供了强有力的技术支持。

本发明授权一种基于多算法的信号配时方案自动生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多算法的信号配时方案自动生成系统，其特征在于，包括： 指标数据统计模块，用于预先划定的任意一个交通区域，统计其中所获取的交通大数据内预设的多种指标数据，得到指标数据的统计结果； 指标算法模型管理模块，用于基于统计结果中任意指标，使用对应特定的指标算法模型对其进行结果表示； 优化模型生成模块，用于针对多个指标对应的多个指标算法模型，构建多算法的信号配时优化模型； 问题求解模块，用于对优化模型进行求解，并根据求解结果生成目标交通区域的信号配时方案； 指标数据统计模块通过以下方式划分交通区域： 预先通过以往的交通大数据，统计市级大范围区域内各位置的平均交通流量分布； 基于平均交通流量分布划分平均交通流量等高线，并筛选出平均交通流量大于预设阈值的位置点为拥堵位置； 基于市级范围内拥堵位置的分布状态对所有拥堵位置进行聚类，得到聚类结果； 对于任意一个聚类结果，统计聚类结果内所有拥堵位置的平均交通流量总值，基于预设的平均交通流量总值-等高线值表格确定对应的等高线值； 用该等高线值划分出一个能够囊括聚类结果内所有拥堵位置的区域作为交通区域； 在利用等高线值划分交通区域的过程当中执行包括： 对聚类结果内的所有拥堵位置进行确定，并以聚类结果最外围的多个拥堵位置连线得到一个聚类区域； 基于预设的聚距离阈值对聚类区域进行扩张，得到第二类区域； 对第二类区域外的区域，选取所有方向上满足等高线值且离第二类区域最近的等高线，并对其进行平滑连接处理，得到封闭的区域划分曲线； 确定该区域划分曲线所囊括的区域为交通区域； 对优化模型进行求解，并根据求解结果生成目标交通区域的信号配时方案包括： 利用遗传算法对优化模型进行求解，其中遗传算法的计算过程如下： 步骤S1、初始化种群，利用随机函数生成多个初始个体种群并根据多目标优化问题的维数选择种群数目，设置最大迭代次数并对当前迭代次数进行初始化： 步骤S2、判断当前迭代次数是否满足大于最大迭代次数的条件，若满足则终止计算过程并输出最优解，若不满足则进入下一步； 步骤S3、将快速非支配排序策略应用到种群当中，指定每一层的适应度； 步骤S4、通过交叉变异算子产生下一代，与其父代种群进行合并； 步骤S5、定量评价种群多样性，得到种群多样度； 步骤S6、若多样度大于设定值，则进入下一步，否则对种群进行动态更新后进入下一步； 步骤S7、在拥挤度距离的设计当中，利用精英策略选择N个个体成为新的父代种群； 步骤S8、迭代次数加一，返回步骤S2； 根据所求得的最优解，得到最优的信号配时方案； 对种群进行动态更新包括： 当种群数量下降至预设的临界值时，将种群适应度高于种群平均适应度的部分进行保留，并对其他部分进行更新： 其中，表示动态更新后的第t+1代中表示为第i个向量的j维分量的种群，为更新前的第t代中表示为第i个向量的j维分量的种群，表示取值为0到1闭区间的随机函数，为第j维向量的下界，为第j维向量的上界，为预先设置的j维向量数值，为第t代所有个体的第j维向量的平均值。

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