之江实验室孙莹莹获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种多光谱压缩成像系统的点扩散函数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119521017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579935.X，技术领域涉及：H04N23/95；该发明授权一种多光谱压缩成像系统的点扩散函数优化方法是由孙莹莹;高穹;魏乃科;何欣设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多光谱压缩成像系统的点扩散函数优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多光谱压缩成像系统的点扩散函数优化方法，构建了多光谱压缩成像系统的两个优化目标函数，并提出相应的多目标优化算法；其中一个目标函数用于评估光传递性能，另一个用于评估多光谱间的互相关特性；优化算法基于NSGAII算法，相比传统遗传算法，引入支配次数的记录，有效减小排序过程的计算复杂度；引入精英策略，针对参与遗传的个体引入筛选机制，优化遗传过程。经过优化后的系统点扩散函数能够更大程度地传递更完善的空间和光谱信息，从而有利于提高后续的重构精度。
本发明授权一种多光谱压缩成像系统的点扩散函数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种多光谱压缩成像系统的点扩散函数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1生成N个初始随机掩模作为初始种群，计算每个掩模的目标函数f1，f2；其中，第一个指标f1为调制传递函数在频域空间内的二重积分，第二个指标f2为谱间点扩散函数相关矩阵的条件数； 2根据每个掩模的优化目标函数值f1，f2根据非支配关系确定层级和拥挤距离，进行快速非支配排序；生成四个子代相位模板；重复进行选择、交叉、变异的操作N4次，得到第一代N个子相位模板，并计算每个掩模的目标函数f1，f2； 3将N个亲代相位模板与N个子代相位模板混合，得到2N个相位模板；根据每个掩模的优化目标函数值f1，f2进行快速非支配排序及拥挤距离计算；从2N个混合掩模中保留前N个具有更低层级序号和更大拥挤距离的子代掩模作为新生子代掩模，得到新生种群； 4判断当前种群是否达到循环次数；若是，则输出当前种群的N个掩模即为最优解；否则，回到步骤2，对新种群重复执行步骤2-步骤3；最终输出结果即为最佳种群，且排序第一的为最佳相位模板。
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