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国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司罗正经获国家专利权

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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司申请的专利数字化变电站的凝露监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119494559B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411529240.0,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权数字化变电站的凝露监测方法是由罗正经;肖辉;黄炜;刘立洪;周媛媛;秦正斌;陈伟;梁剑;周鲲;徐志强;谭丽平;陈当;刘都利;李宇设计研发完成,并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

数字化变电站的凝露监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种数字化变电站的凝露监测方法,包括获取目标数字化变电站的数据信息;确定凝露发生的高风险区域并布置监测设备获取监测数据;选定监测频段,获取监测频段的数据并分析,构建与凝露程度相关的特征集合;实时获取目标数字化变电站的监测数据并选定电磁波监测频段;进行特征提取和分析以构建凝露监测模型并优化;基于优化后的凝露监测模型生成目标数字化变电站的凝露风险预测结果;根据预测结果对目标数字化变电站给出最优的防凝露措施,完成目标数字化变电站的凝露监测。本发明通过对数字化变电站的环境参数的获取、处理和凝露预测模型的建立,不仅实现了数字化变电站的凝露监测,而且可靠性更高、精确性更好。

本发明授权数字化变电站的凝露监测方法在权利要求书中公布了:1.一种数字化变电站的凝露监测方法,包括如下步骤: S1.获取目标数字化变电站的数据信息; S2.根据步骤S1获取的数据信息,基于数值模拟方案,对目标数字化变电站内的气流运动特征进行模拟,确定凝露发生的高风险区域,并布置对应的监测设备以获取监测数据; S3.根据不同频段电磁波对凝露的响应特征差异,选定监测频段,获取监测频段的数据并进行分析,从而构建与凝露程度相关的特征集合; S4.实时获取目标数字化变电站的监测数据,并基于当前环境,选定电磁波监测频段; S5.根据步骤S4得到的电磁波监测频段,进行特征提取和分析,以构建基于电磁波传输特性的凝露监测模型;具体包括如下步骤: 基于最大相关最小冗余算法和Relief-F算法,对电磁波衰减特征数据进行特征选择,筛选得到与凝露程度相关性最大的衰减特征作为候选特征集; 对候选特征集进行特征提取和融合,采用主成分分析法提取衰减特征的主要成分特征,采用独立成分分析法提取衰减特征的独立成分特征,采用自编码器提取衰减特征的深层非线性特征,得到衰减特征参数; 获取设备表面的凝露图像数据和视频数据; 提取获取的图像数据和视频数据的图像特征参数,根据设定的要求对凝露程度进行评分,得到凝露观测样本数据集; 采用凝露观测样本数据集,对梯度提升回归树模型进行训练,得到凝露监测模型; 获取目标数字化变电站的气象预报数据,以及内部环境监测数据和电磁波衰减数据,并采用得到的数据训练长短期记忆神经网络,得到凝露趋势预测模型; 采用凝露趋势预测模型,对目标变电站进行凝露趋势的预测; S6.对步骤S5构建的凝露监测模型,基于融合的环境参数和电磁波参数,进行优化; S7.基于步骤S6得到的优化后的凝露监测模型,生成目标数字化变电站的凝露风险预测结果; S8.根据步骤S7得到的预测结果,对目标数字化变电站给出最优的防凝露措施,完成目标数字化变电站的凝露监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司,其通讯地址为:410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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