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龙图腾网获悉广西科技大学;广西南宁英福泰科信息科技有限公司;广州锦行网络科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱增强的网络空间资产动态融合绘制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411389016.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于知识图谱增强的网络空间资产动态融合绘制方法是由王欢;杨军源;彭勇;孙静;王喆;刘青正;李厚君;邓钧忆;李庆;黄海军;张昇鹏;张耀国;沈金福设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱增强的网络空间资产动态融合绘制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络空间资产测绘技术领域，具体涉及一种基于知识图谱增强的网络空间资产动态融合绘制方法，基于真实网络环境资产情报数据，构建基于资产情报质量的资产属性共指消解机制，定义资产情报数据质量度量指标，综合评估资产情报数据质量，指导多源资产情报数据中网络语义共指属性消解。设计六元组结构的网络空间资产知识图谱本体结构，通过资产属性表示与资产协议分析，抽取网络资产实体与资产关系，结合本体结构准确表征网络资产实体与关系。利用误报域名资产实体对齐算法识别资产情报数据中的泛解析域名资产实体范围，提取有效公共主域资产对齐误报资产实体，有助于消除网络资产融合绘制噪声，提高网路资产知识表征结果准确性。

本发明授权一种基于知识图谱增强的网络空间资产动态融合绘制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱增强的网络空间资产动态融合绘制方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1：以目标域名为初始资产种子，爬取其暴露于互联网的多源网络资产开源情报数据，经由资产数据预处理抽取有效资产数据，构建标准化资产情报数据集； 步骤2：定义核心资产准确度、资产属性完整度指标结合资产类型权重，设计基于语义共指属性消解的资产情报数据质量量化评估机制，以量化结果为依据消解资产语义共指属性； 步骤3：建立外部资产知识库补全标准化资产情报数据集缺失资产信息，构建单一完备网络资产数据集，设计六元组结构的网络空间资产知识图谱本体，构建基于资产实体属性与资产协议分析的网络资产实体表征结构与关系抽取规则，形成网络资产实体与关系融合结果集； 步骤4：设计基于泛解析特征相似度的误报域名资产实体对齐算法，识别网络资产实体融合结果集内的泛解析误报域名资产范围，将泛解析域名资产实体集对齐至有效主域资产实体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西科技大学;广西南宁英福泰科信息科技有限公司;广州锦行网络科技有限公司，其通讯地址为：545006 广西壮族自治区柳州市城中区文昌路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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