西安交通大学韩淼林获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于选择性状态空间序列建模的鲁棒文档图像几何扭曲矫正方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477768B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411478224.3，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种基于选择性状态空间序列建模的鲁棒文档图像几何扭曲矫正方法及相关装置是由韩淼林;李慧斌设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于选择性状态空间序列建模的鲁棒文档图像几何扭曲矫正方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于选择性状态空间序列建模的鲁棒文档图像几何扭曲矫正方法及相关装置，方法包括：对具有畸变的文档图像进行图像增强与特征提取，得到一组原始特征图；将每个原始特征图平面化成一个向量，将所有特征向量构建文档序列；使用选择性状态空间序列模型学习隐藏在文档序列中的上下文信息，将所有经过隐藏在文档序列中的上下文信息文档序列变形为更新的特征图，对更新的特征图编码，得到最终特征图；通过解码器预测反向映射来进行双线性采样得到矫正后的图像。本发明校正后的图像既能保持文本线条的平直，又能保证起始文本行的点和结束点对齐，并且本发明的方法在各种背景环境、光照条件以及曲率、折叠、皱褶和视点等畸变类型下都具有很高的鲁棒性。
本发明授权一种基于选择性状态空间序列建模的鲁棒文档图像几何扭曲矫正方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于选择性状态空间序列建模的鲁棒文档图像几何扭曲矫正方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取具有畸变的文档图像； 对具有畸变的文档图像进行图像增强与特征提取，得到一组原始特征图； 将每个原始特征图平面化成一个向量，将所有特征向量构建文档序列； 使用选择性状态空间序列模型学习隐藏在文档序列中的上下文信息，所述选择性状态空间序列模型包括三个Mamba2块，每个Mamba2块包含16个Mamba2层，用于进行序列到序列的转化，将所有经过隐藏在文档序列中的上下文信息文档序列变形为更新的特征图，使用堆叠的膨胀卷积层对更新的特征图编码，得到最终特征图； 将原始特征图和最终特征图进行图像解扭曲，得到文本行分割图。
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